La RAG es la razón por la que el GEO funciona. Un modelo que consulta fuentes en tiempo real cita las páginas que mejor responden al prompt de la usuaria, sin importar cuándo se publicaron. Eso quiere decir que un programa de GEO puede mover el citation share en semanas y no en meses —mucho antes que esperar al siguiente ciclo de entrenamiento.
Glosario GEO
Retrieval-augmented generation
La retrieval-augmented generation (RAG) es una técnica por la que los modelos de IA recogen información externa en el momento de la pregunta —normalmente mediante búsqueda web o recuperación vectorial— en lugar de basarse solo en lo que aprendieron al entrenarse.