引用シェア、すなわちクエリクラスター内の回答のうちあなたのドメインへリンクする、または名前を挙げる割合は、生成エンジンにおいて最も順位の数値に近い指標です。私たちはこれに対して十数件の施策を検証してきました。次に挙げるのは、効果のあった3つです。
1. エンジンが盗む要約を書く
ほとんどのページは結論を埋もれさせています。検索層は、直接的な回答のように見える最初のきれいな段落を取り込みます。その段落をページの先頭に、自己完結した一文として置き、ニュアンスはその後に続けましょう。
2. モデルがすでに信頼している情報源に引用される
生成エンジンは権威ある少数のドメインに依存しています。それらの情報源のひとつで言及されると、どれだけページ内を変更するよりも速く、モデルの出力へと波及します。デジタルPRを測定の問題として扱いましょう。あなたのクエリに対してエンジンが過剰に引用しているドメインを追跡し、そこに売り込むのです。
3. エンジンが期待する構造化データを公開する
スキーマのマークアップは依然として重要ですが、重要なのはモデルが想定するように学習されたスキーマです。Product、FAQ、HowTo、Articleのスキーマは引用への掲載と相関します。任意のカスタムスキーマは相関しません。
数値を動かさない2つの施策
- キーワード密度。 生成モデルは、その用語を何回言ったかを気にしません。
- 汎用的なリンクビルディング。 信頼性の低いバックリンクは何も加えず、引用のアローリストを維持しているサイトではシグナルを積極的に薄めることがあります。
