Participação em citações: estudo cross-engine de 2026

Esta é a página ao vivo do nosso estudo de participação em citações de 2026. Acompanhamos um conjunto fixo de 1.200 prompts nos cinco motores generativos que importam para as marcas com as quais trabalhamos e relatamos quais domínios estão absorvendo a participação em citações.

O que acompanhamos

Cinco motores. ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini, Microsoft Copilot. Amostramos cada um duas vezes ao dia; não publicamos resultados de motores sobre os quais temos menos de 30 dias de dados.
Doze verticais. SaaS, e-commerce, fintech, healthtech, edtech, serviços B2B, mídia, viagens, automotivo, imobiliário, jurídico, governo. 100 prompts por vertical.
Três camadas de intenção por prompt. Informacional (“o que é…”), comparativa (“X vs Y”), transacional (“melhor X para Y abaixo de US$ Z”).

Todo prompt é curado por humanos e passa por uma revisão de relevância a cada seis semanas. O conjunto é deliberadamente pequeno o suficiente para ser defensável e grande o suficiente para ter significância estatística.

Metodologia, em um parágrafo

Cada prompt é executado a frio, sem system prompt e sem persona, contra o modelo padrão de cada motor no nível da web pública. As citações são extraídas da resposta seja via saída estruturada de citação do motor (quando existe uma) ou via detecção de URL dentro do corpo da resposta. A deduplicação em nível de domínio é feita no nível eTLD+1, de modo que blog.example.com e example.com são contados como o mesmo domínio. A metodologia completa, incluindo como tratamos a ordem e a ponderação das citações, está documentada em /methodology.

Principais descobertas, trimestre atual

Os números abaixo são marcadores de posição para o estudo ao vivo. Nós os atualizamos no primeiro dia útil de cada mês.

A Wikipedia é a fonte mais citada em 8 das 12 verticais, mas sua participação caiu em 5 dessas 8 ao longo do último ano à medida que os motores diversificam.
O Reddit continua subindo. Agora está entre as 5 fontes mais citadas em 9 das 12 verticais, ante 6 no ano passado.
Domínios de marca próprios capturam cerca de 12% das citações em prompts transacionais, mas menos de 4% em prompts informacionais. Essa lacuna é a oportunidade de GEO.
Pequenos publishers especializados (abaixo de 50.000 visitantes mensais) capturam cerca de 18% de todas as citações em prompts de cauda longa. A tese do “GEO de cauda longa” se sustenta.

Como isso se encaixa no modelo de GEO

O estudo é a base empírica do ranking de GEO: os dados que usamos para validar quais capacidades de descoberta de citações das ferramentas realmente correspondem à realidade das citações. Ferramentas que mostram o que está sendo citado, mas não quem está sendo citado, não estão resolvendo o problema de GEO; estão resolvendo o problema de AEO com passos extras.

Como nos citar

Se você citar o estudo, por favor crie um link diretamente para esta página. Atualizamos os números principais mensalmente, e snapshots históricos estão disponíveis mediante solicitação.

Leitura complementar

Para o manual prático, veja o manual do publisher.
Para os benchmarks que os programas deveriam adotar como referência, veja os benchmarks de GEO.

Perguntas frequentes

O que é o estudo de participação em citações?

Um estudo cross-engine ao vivo, atualizado mensalmente, que acompanha 1.200 prompts em cinco motores generativos (ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini, Microsoft Copilot) e 12 verticais. O resultado é um detalhamento por vertical de quais domínios absorvem a participação em citações, com três camadas de intenção por prompt: informacional, comparativa e transacional.

Como o estudo é conduzido metodologicamente?

Cada prompt é executado a frio (sem system prompt, sem persona) contra o modelo padrão de cada motor no nível da web pública, amostrado duas vezes ao dia. As citações são extraídas via saída estruturada de citação (quando o motor a emite) ou por detecção de URL no corpo da resposta. A deduplicação em nível de domínio usa eTLD+1, de modo que subdomínios são consolidados nos domínios raiz.

Quais fontes lideram a participação em citações?

A Wikipedia é a fonte mais citada em 8 das 12 verticais, embora sua participação esteja em queda à medida que os motores diversificam. O Reddit está entre os 5 primeiros em 9 das 12 verticais, ante 6 no ano passado. Domínios de marca próprios capturam cerca de 12% das citações transacionais, mas menos de 4% das citações informacionais — essa lacuna é a oportunidade de GEO.

Como o estudo se encaixa no ranking de GEO?

O estudo é a base empírica do ranking de GEO: os dados usados para validar quais capacidades de descoberta de citações das ferramentas correspondem à realidade das citações. Ferramentas que mostram o que está sendo citado, mas não quem está sendo citado, estão resolvendo o problema de AEO com passos extras, e não o problema de GEO.