Zuletzt aktualisiert im September 2026.
Eine Seite, die heute zitiert wird, hat keine Garantie auf eine Zitation im nächsten Monat. Generative Engines sortieren ihren Quellenpool ständig neu, und die Seiten, die aus diesem Pool herausfallen, tun das nach einem vorhersagbaren Rhythmus. Dieser Rhythmus hat jetzt einen Namen und eine Zahl.
Die Verfallskurve hinter der Zitations-Halbwertszeit
Scrunch und Stacker verfolgten 3,5 Millionen Citation-Events über ChatGPT, Google AI Overviews, Perplexity, Gemini und weitere Plattformen, von September 2025 bis März 2026. Der Befund: Die mediane Zeit, bis die Hälfte der Zitationen einer einzelnen Seite abfällt, gemessen ab dem eigenen Höchstwert dieser Seite, beträgt 4,5 Wochen.
Das ist die strikte Definition der Zitations-Halbwertszeit. Sie beschreibt nicht, wie alt eine Seite ist. Sie beschreibt, wie lange eine Seite die Zitationsrate hält, die sie sich bereits erarbeitet hat.
Derselbe Datensatz fand, dass Inhalte, die jünger als 13 Wochen sind, für etwa die Hälfte aller KI-Zitationen in der Stichprobe verantwortlich sind. Frische Seiten werden nicht nur beim Launch bevorzugt. Sie dominieren den Pool, solange sie frisch bleiben.
Eine separate Analyse bestätigt die Form dieser Kurve auf Ebene des Seitenalters. Kevin Indigs Studie zu 1,2 Millionen ChatGPT-Zitationen fand, dass die Zitationswahrscheinlichkeit schnell abfällt, sobald ein Inhalt seinen ersten Monat hinter sich hat:
| Inhaltsalter | Relative Zitationswahrscheinlichkeit (indexiert auf unter 30 Tage = 100) |
|---|---|
| Unter 30 Tage | 100 (Höchstwert) |
| 1 bis 3 Monate | 68 |
| 3 bis 6 Monate | 31 |
| 6 bis 12 Monate | 12 |
| Über 12 Monate | 5 |
Quelle: Kevin Indig, Analyse von 1,2 Millionen ChatGPT-Zitationen, berichtet von Loamly, Februar 2026.
Inhalte, die jünger als 30 Tage sind, erzielen im selben Datensatz etwa 3,2-mal so viele Zitationen wie ältere Seiten. Diese Lücke ist der ganze Grund, warum sich das Verfolgen der Halbwertszeit lohnt: Es ist kein weicher Trend, sondern eine Kurve, die steil genug ist, um deine Zitationsrate allein im ersten Quartal um zwei Drittel zu senken.
Wie schnell jede Engine eine Zitation vergisst
Die Halbwertszeit ist keine einzelne Zahl. Sie variiert je nach Engine, weil jede Engine Quellen nach ihrem eigenen Zeitplan abruft und neu ordnet.
| Engine | Refresh-Zyklus | Aktualitätsmuster |
|---|---|---|
| ChatGPT | Am kürzesten | Zitationen konzentrieren sich stark auf Inhalte, die jünger als drei Monate sind |
| Google AI Overviews | Mittel | Bevorzugt drei bis sechs Monate alte Inhalte in einem etwa monatlichen Zyklus |
| Perplexity | Am längsten | Sechs Wochen alte und ältere autoritative Inhalte bleiben aktiv |
Quelle: Scrunch und Stacker, 3,5 Millionen Citation-Events, September 2025 bis März 2026 (berichtet von Searchbloom, Mai 2026).
Seer Interactives separate Studie zu 47.097 Zitationen über 7.683 datierte Seiten, von März bis Juni 2026, fand dieselbe Rangfolge auf einem anderen Weg. Gemini zitierte Seiten, die innerhalb des vergangenen Jahres aktualisiert wurden, in 78 % der Fälle. ChatGPT tat das in 73 % der Fälle und stützte sich für 46 % seiner Zitationen auf Blogs und Guides. Perplexity, am tolerantesten gegenüber älterem Material, aktualisierte nur in 65 % der Fälle innerhalb des vergangenen Jahres und griff auf Evergreen-Referenzseiten zurück, die die anderen beiden Engines bereits fallen gelassen hatten.
Google AI Overviews war nicht Teil von Seers Stichprobe, stützt sich aber auf Googles klassischen Suchindex statt auf eine separate Retrieval-Schicht. Das deckt sich mit Ahrefs’ breiterem Befund, dass von KI zitierte Seiten im Schnitt rund 25,7 % frischer sind als Seiten, die in klassischen organischen Ergebnissen ranken (Ahrefs, Analyse von 17 Millionen Zitationen, 2025).
(Jede Zahl auf dieser Seite trägt ihre eigene Quelle und ihr eigenes Datum, denselben Maßstab, den unsere Methodik an jeden Datensatz auf dieser Website anlegt.)
Was ein volles Jahr ohne Pflege kostet
Die Woche-für-Woche-Kurve oben erklärt, warum eine Seite schnell an Boden verliert. Ganders Analyse von 194.077 URLs über ChatGPT, Google AI Overviews, Gemini und Perplexity fand die längerfristige Version desselben Musters: Inhalte haben eine Halbwertszeit von etwa einem Jahr, und jedes Altersjahr senkt die KI-Sichtbarkeit einer Seite um 40 % bis 60 % (Gander, April 2026).
Zwei Jahre alte, ungepflegte Inhalte laufen mit etwa einem Drittel ihrer ursprünglichen Sichtbarkeit. Drei Jahre alte Inhalte fallen unter ein Viertel. Keine der beiden Zahlen ist eine Klippe. Es ist dieselbe Verfallskurve, die du oben gesehen hast, nur über Jahre statt über Wochen gestreckt.
Wie du deine eigene Zitations-Halbwertszeit misst
Du brauchst kein Data-Science-Team für eine belastbare Zahl. Du brauchst einen wöchentlichen Rhythmus und eine Seite, die du beobachtest.
- Wähle eine Seite und ein Prompt-Set. Nutze die Anfragen, für die diese Seite bereits zitiert wird.
- Führe das Prompt-Set wöchentlich aus und protokolliere die Zitationsrate. Ein Durchlauf pro Woche reicht, sobald du ein stabiles Prompt-Set hast.
- Markiere die Höchstwert-Woche. Das ist deine Baseline.
- Zähle vorwärts bis zu der Woche, in der die Rate erstmals auf die Hälfte des Höchstwerts fällt. Diese Lücke, in Wochen, ist die gemessene Halbwertszeit der Seite.
- Wiederhole das für deine wichtigsten Seiten. Die Halbwertszeit variiert je nach Inhaltstyp, eine einzelne Seite verrät dir nicht das Muster deiner gesamten Website.
Leichtgewichtige, wöchentliche Tracker passen dafür am besten. Peec AI und Otterly.AI führen Prompts beide nach einem wöchentlichen Zeitplan aus und pflegen eine laufende Zitationshistorie pro Prompt, sodass die Lücke zwischen Höchstwert und Halbwertszeit direkt in den Daten sichtbar wird, die du bereits hast, ganz ohne manuellen Export.
Wenn du Halbwertszeit-Tracking in einen breiteren GEO-Workflow einbetten willst, zusammen mit der Diagnose und der Content-Arbeit, um auf deine Befunde zu reagieren, deckt Temso wöchentliches Tracking über acht KI-Engines ab 89 €/Monat ab, mit unbegrenzten Projekten und Nutzern in jedem Plan.
Für Enterprise-Teams, die Jahre an Zitationshistorie über eine große Content-Bibliothek hinweg brauchen, geht Profound tiefer beim Volumen, ab 99 €/Monat für Single-Engine-Abdeckung und 399 €/Monat für vollständigen Engine-Zugriff.
Verfolge die Kurve, bevor sie abfällt
Eine Zitation, deren Verfall du nicht siehst, ist eine Zitation, die du ohne Vorwarnung verlierst. Das GEO-Tool-Ranking vergleicht jede Plattform, die Zitationshistorie in einem wöchentlichen Rhythmus protokolliert, sodass du die auswählen kannst, die zu deinem Engine-Mix passt, und diese Woche noch anfängst, deine eigene Halbwertszeit zu messen.