GEO用語集
Generative Engine Optimization、citation share、AI回答の測定に関するわかりやすい定義。
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AEO vs GEO
AEOとGEOは重なり合う領域です。AEOはアンサーエンジンの回答内で引用されることに重点を置き、GEOはAI Overviewやチャットアシスタントを含む、より広範な生成検索の領域全体をカバーします。
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AI Overview
AI Overview とは、Google の検索結果ページの最上部に表示される AI 生成の要約で、従来のランク付けされたリンクを置き換える、あるいはその前に表示されるものです。
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GEO
GEO(generative engine optimization)とは、生成AIエンジンが合成した回答の中でブランドを引用するよう、コンテンツとシグナルを構造化する取り組みです。
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アンサーエンジン
アンサーエンジンとは、ランク付けされたリンクの一覧を返す代わりに、通常は取得したソースを根拠としながら、ユーザーの質問に対する答えを直接生成するAIシステムです。
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コンテンツブリーフ
コンテンツブリーフとは、1本のコンテンツのための構造化された設計図であり、タイトル、見出し、重要な問い、参照元の素材を整理して、書き手(人間でも AI でも)が回答型のページを生み出すために必要なインプットを揃えるものです。
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スキーママークアップ
スキーママークアップとは、ページコンテンツにArticle、FAQ、Productといった明示的なタイプのラベルを付ける構造化データの注釈(通常はJSON-LD)で、AIエンジンがコンテンツを正確に解析できるようにするものです。
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プロンプト
プロンプトとは、ユーザーがAIエンジンに入力または音声で伝える自然言語の入力であり、生成された回答を引き出す質問や指示のことです。
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出典の帰属
出典の帰属とは、AIが生成した回答内の言及や引用を、モデルが情報源として使用した特定のページ、段落、一節までさかのぼって追跡することです。
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引用(Citation)
引用とは、AIが生成した回答の中で特定のソースURLを指し示す、明示的でリンク付きの参照を指します。リンクのないブランドの言及(メンション)とは区別されます。
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引用シェア
引用シェアとは、AIが生成した回答内のソースリンクのうち、特定のドメインを指すものの割合であり、直接競合全体の引用数に対して測定されます。
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検索拡張生成
検索拡張生成(RAG)とは、AIモデルが学習データの記憶だけに頼るのではなく、通常はウェブ検索やベクトル検索を通じて、クエリ時に外部から根拠となる情報を取得する手法です。
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構造化データ
構造化データとは、AIエンジンや検索クローラーが生のテキストを超えて意味を解釈できるよう、JSON-LD、microdata、RDFaといった機械可読な形式でページコンテンツに注釈を付けたものです。