GEO用語集

Generative Engine Optimization、citation share、AI回答の測定に関するわかりやすい定義。

AEO vs GEO

AEOとGEOは重なり合う領域です。AEOはアンサーエンジンの回答内で引用されることに重点を置き、GEOはAI Overviewやチャットアシスタントを含む、より広範な生成検索の領域全体をカバーします。
AI Overview

AI Overview とは、Google の検索結果ページの最上部に表示される AI 生成の要約で、従来のランク付けされたリンクを置き換える、あるいはその前に表示されるものです。
GEO

GEO（generative engine optimization）とは、生成AIエンジンが合成した回答の中でブランドを引用するよう、コンテンツとシグナルを構造化する取り組みです。
アンサーエンジン

アンサーエンジンとは、ランク付けされたリンクの一覧を返す代わりに、通常は取得したソースを根拠としながら、ユーザーの質問に対する答えを直接生成するAIシステムです。
コンテンツブリーフ

コンテンツブリーフとは、1本のコンテンツのための構造化された設計図であり、タイトル、見出し、重要な問い、参照元の素材を整理して、書き手（人間でも AI でも）が回答型のページを生み出すために必要なインプットを揃えるものです。
スキーママークアップ

スキーママークアップとは、ページコンテンツにArticle、FAQ、Productといった明示的なタイプのラベルを付ける構造化データの注釈（通常はJSON-LD）で、AIエンジンがコンテンツを正確に解析できるようにするものです。
プロンプト

プロンプトとは、ユーザーがAIエンジンに入力または音声で伝える自然言語の入力であり、生成された回答を引き出す質問や指示のことです。
出典の帰属

出典の帰属とは、AIが生成した回答内の言及や引用を、モデルが情報源として使用した特定のページ、段落、一節までさかのぼって追跡することです。
引用（Citation）

引用とは、AIが生成した回答の中で特定のソースURLを指し示す、明示的でリンク付きの参照を指します。リンクのないブランドの言及（メンション）とは区別されます。
引用シェア

引用シェアとは、AIが生成した回答内のソースリンクのうち、特定のドメインを指すものの割合であり、直接競合全体の引用数に対して測定されます。
検索拡張生成

検索拡張生成（RAG）とは、AIモデルが学習データの記憶だけに頼るのではなく、通常はウェブ検索やベクトル検索を通じて、クエリ時に外部から根拠となる情報を取得する手法です。
構造化データ

構造化データとは、AIエンジンや検索クローラーが生のテキストを超えて意味を解釈できるよう、JSON-LD、microdata、RDFaといった機械可読な形式でページコンテンツに注釈を付けたものです。