RAGこそがGEOを機能させる理由です。リアルタイムでソースを取得するモデルは、それらのページがいつ公開されたかに関係なく、ユーザーのプロンプトに最も適切に答えるページを引用します。つまり、GEOの施策は数か月ではなく数週間で引用シェアに影響を与えられるということであり、次の学習サイクルを待つよりもはるかに速いのです。
GEO用語集
検索拡張生成
検索拡張生成（RAG）とは、AIモデルが学習データの記憶だけに頼るのではなく、通常はウェブ検索やベクトル検索を通じて、クエリ時に外部から根拠となる情報を取得する手法です。