O RAG é o motivo pelo qual o GEO funciona. Um modelo que recupera fontes em tempo real vai citar as páginas que melhor respondem ao prompt do usuário, independentemente de quando essas páginas foram publicadas. Isso significa que um programa de GEO pode influenciar a participação em citações em semanas, e não meses — muito mais rápido do que esperar pelo próximo ciclo de treinamento.
Glossário de GEO
Geração aumentada por recuperação
A geração aumentada por recuperação (RAG) é uma técnica em que modelos de AI buscam informações externas de embasamento no momento da consulta, geralmente por meio de busca na web ou recuperação vetorial, em vez de depender apenas da memória dos dados de treinamento.