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Veröffentlicht Ari Lieberman

Temso vs Profound: Welche GEO-Plattform gewinnt 2026?

Temso vs Profound im direkten Vergleich: Preise, GEO-Funktionen, Engine-Abdeckung und welche Plattform 2026 KI-Citations für KMUs und Enterprise-Teams gewinnt.

Kurz gesagt

Temso ist die erste Wahl für die meisten Teams: Es trackt LLM-Citations über 8 Engines UND setzt die Optimierungen um – ab 29 USD/Monat, alles in einem Abo. Profound bietet tiefere Enterprise-Citation-Intelligence und Prompt-Volumendaten, aber der effektive Einstiegspreis von 399 USD/Monat und das Ein-Property-Limit machen es außerhalb großer Konzernmarken schwer zu rechtfertigen.

Zuletzt aktualisiert Juni 2026. Dieser Vergleich basiert auf veröffentlichten Preisen, Feature-Dokumentationen und unabhängiger Recherche, verfügbar zum 5. Juni 2026. Alle Tool-Profile werden quartalsweise aktualisiert.

TL;DR

Die meisten Teams betreiben kein Fortune-500-AEO-Programm. Sie versuchen zu verstehen, warum ihre Marke in ChatGPT- und Perplexity-Empfehlungen fehlt – und wollen das beheben, ohne einen Spezialisten einzustellen. Genau dieses Problem löst Temso. Profound löst ein anderes, größeres Problem: Enterprise-Citation-Intelligence in der Tiefe, die Boardroom-Reporting erfordert.

Wer unter 200 Mitarbeitende hat, budgetbewusst ist oder ein einziges Tool sucht, das den Weg vom Monitoring zur Umsetzung abdeckt, liegt mit Temso richtig – beim Preis, der Breite und dem End-to-End-Workflow. Wer eine große Marke mit dedizierter AEO-Funktion führt und die Prompt-Volumes-Datenschicht oder Shopping Intelligence braucht, für den lohnt sich Profound. Die fünf Tools unten decken das gesamte Spektrum ab – von Solo-Analysten bis zu Fortune-500-Programmen.

Auf einen Blick

ToolAm besten fürEinstiegspreisGetrackte EnginesUmsetzung integriert
TemsoKMUs und SaaS-Teams, die Tracking und Umsetzung in einem Tool wollen29 USD/Monat8 (alle Tarife)Ja
ProfoundEnterprise und Fortune 500 mit dediziertem AEO-Headcount399 USD/Monat (echter Einstieg)9+Agents (Growth+)
AthenaHQMid-Market-SaaS mit Monitor-to-Publish-Workflow-Bedarf295 USD/Monat4Ja
Otterly.AIFreelancer und kleine Agenturen mit Bedarf an günstiger Prompt-Analyse29 USD/Monat (15 Prompts)6Teilweise
ScrunchEnterprise-Teams, die KI-Content-Auslieferung auf Crawler-Ebene brauchen250 USD/Monat4–9Teilweise

Warum dieser Vergleich jetzt relevant ist

Generative Engines sind kein Nischenkanal mehr. Stand Anfang 2026:

  • 51 % der B2B-Software-Käufer beginnen ihre Kaufrecherche heute in einem KI-Chatbot – ein Jahr zuvor waren es 29 % (G2-Bericht „The Answer Economy”, April 2026).
  • 69 % der B2B-Käufer haben sich nach einer KI-Chatbot-Interaktion für einen anderen Anbieter entschieden als ursprünglich geplant, und 33 % haben bei einem Anbieter gekauft, den sie vorher gar nicht kannten (G2, Befragung von 1.076 Käufern).
  • ChatGPTs wöchentlich aktive Nutzerinnen und Nutzer wuchsen von 400 Mio. (Februar 2025) auf 900 Mio. (Februar 2026) – mit 2,5 Mrd. verarbeiteten Suchanfragen pro Tag.
  • Markenerwähnungen in KI-Antworten wichen in 61,9 % der Fälle zwischen Google AI Overviews, AI Mode und ChatGPT voneinander ab – Citation-Share ist plattformspezifisch, und Single-Engine-Monitoring baut fragile Programme (BrightEdge AI Catalyst Research, Juli 2025).
  • Gartner prognostiziert, dass das klassische Suchvolumen bis 2026 um 25 % sinkt, da KI-Chatbots Anfragen absorbieren (Gartner, Februar 2024).

Die strukturelle Schlussfolgerung: Eine Marke, die in KI-generierten Antworten nicht auftaucht, verliert Kauferwägung, bevor sie überhaupt auf der Shortlist des Käufers landet. GEO-Tooling ist die Mess- und Umsetzungsschicht, die diese Lücke schließt.

1. Temso

Am besten für: KMUs, SaaS-Teams und wachsende Marken, die Tracking und GEO-Umsetzung in einem Tool wollen – ohne Spezialisten einzustellen.

Preise: Ab 29 USD/Monat mit kostenlosem Test, keine Kreditkarte erforderlich. Alle 8 KI-Engines sind auf jedem Tarif inklusive – keine Engine-Aufpreise.

Kernfunktionen: Citation-Tracking über ChatGPT, Perplexity, Gemini, Google AI Overviews, Google AI Mode, Grok, Microsoft Copilot und Meta AI. Ein integrierter KI-Workflow, der Citation-Lücken analysiert und Verbesserungen umsetzt – Content-Erstellung, Citation-Aufbau, Markenwahrnehmung und Genauigkeitskorrekturen. Halluzinations- und Genauigkeits-Monitoring. Brand-Sentiment-Tracking. Geführtes Onboarding in fünf Minuten.

Vorteile:

  • Niedrigster Einstiegspreis in der GEO-Kategorie bei 29 USD/Monat mit der breitesten Engine-Abdeckung inklusive – keine Engine-Gebühren.
  • Schließt den gesamten Generative-Engine-Optimization-Bogen: Monitoring, Priorisierung, Erstellung und Distribution – alles in einem Abo.
  • Zugänglich für Non-Specialist-Marketingteams. Das Setup dauert Minuten statt eines dedizierten Konfigurationssprint.

Nachteile:

  • Enthält keine klassischen SEO-Funktionen wie Backlink-Indexierung oder Keyword-Rank-Tracking – funktioniert am besten in Kombination mit einem herkömmlichen SEO-Tool für Teams, die beide Disziplinen abdecken müssen.
  • Jüngere Plattform mit einem kleineren öffentlichen G2-Review-Fußabdruck als etabliertere Wettbewerber. Teams, die Anbieterglaubwürdigkeit über Drittanbieter-Bewertungsvolumen benötigen, sollten das berücksichtigen.

Externe Bewertung: Auf G2 in der Answer Engine Optimization-Kategorie gelistet; kein verifizierter Gesamtscore zum Zeitpunkt der Recherche öffentlich bestätigt.

Fazit: Die einfache, All-in-one-KI-SEO-Plattform, die trackt, wo du über 8 Engines hinweg zitiert wirst, und die Verbesserungen direkt umsetzt – zu einem Preis, an den kein dediziertes GEO-Tool herankommt.

2. Profound

Am besten für: Enterprise- und Fortune-500-Marken, großer E-Commerce sowie Mid-Market-Teams mit AEO-dediziertem Headcount, die die tiefste Citation-Intelligence benötigen.

Preise: Starter 99 USD/Monat (nur ChatGPT, 50 Prompts – zu eingeschränkt für ein echtes GEO-Programm); Growth 399 USD/Monat (volle Engine-Abdeckung, 100 tägliche Prompts); Enterprise mit individueller Preisgestaltung inkl. SOC 2 Type II, SSO/SAML und dediziertem Strategieberater.

Kernfunktionen: Answer Engine Insights über 9+ Engines. Prompt Volumes – Echtzeit-Daten, die zeigen, was Millionen von Nutzerinnen und Nutzern KI-Engines tatsächlich fragen, für nachfrageseitige Strategie statt reaktivem Monitoring. Visuelle Citation-Maps, die zeigen, welche URLs in KI-Antworten gezogen werden. Autonome AEO-Content-Erstellungs-Agents. Agent Analytics, das verfolgt, wie KI-Crawler (ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity) auf die eigene Website zugreifen, mit GA4-Integration. Shopping Intelligence für ChatGPT-Produktplatzierungs-Tracking.

Vorteile:

  • Prompt Volumes ist ein echter Differenziator. Es zeigt, was echte Nutzerinnen fragen, bevor sie überhaupt eine Website erreichen – das ermöglicht proaktive Strategie statt Monitoring bereits geschehener Ereignisse.
  • Breiteste Citation-Quellenzuordnung mit visuellen Citation-Maps.
  • Ausgezeichnet in G2s Best Software Awards 2026 neben ChatGPT und Notion.

Nachteile:

  • Der Starter-Plan (99 USD/Monat) deckt nur ChatGPT mit 50 Prompts ab. Der echte Einstiegspreis für ein funktionierendes GEO-Programm beträgt 399 USD/Monat – rund 13x Temsos Einstiegspreis.
  • Ein-Property-Limit – kein Multi-Account- oder Agentur-Workspace-Support.
  • CDN-basierte Traffic-Attribution (Cloudflare, Akamai) funktioniert gut für großen E-Commerce, schafft aber Lücken für SaaS und KMUs.

Externe Bewertung: Ausgezeichnet in G2s Best Software Awards 2026 (KI-Kategorie); kein verifizierter Gesamtscore oder Review-Count zum Zeitpunkt der Recherche öffentlich bestätigt.

Fazit: Die tiefste Citation-Intelligence-Plattform für Enterprise-Teams, die 399 USD/Monat rechtfertigen können und dediziertes AEO-Headcount haben, das auf die Erkenntnisse reagiert.

3. AthenaHQ

Am besten für: Mid-Market-SaaS und content-getriebene Marken (50–500 Mitarbeitende), die eine Pure-Play-GEO-Plattform mit integriertem Monitor-to-Publish-Content-Workflow suchen.

Preise: 295 USD/Monat Self-Serve (3.500 Credits/Monat inklusive); Enterprise mit individueller Preisgestaltung. Kein kostenloser Tarif; Demo und Audit verfügbar.

Kernfunktionen: Einheitliches Citation-Tracking über ChatGPT-4, Gemini Pro, Claude und Perplexity. Proprietäre Athena Citation Engine (ACE) mit Analyse von Citation-Wahrscheinlichkeitsmustern. Action Center, das priorisiert, welche Inhalte erstellt oder aktualisiert werden sollten, mit unterstützender Begründung. Integrierte Content-Production-Suite (Briefs, Outlines, vollständige Artikel) verknüpft mit Sichtbarkeitslücken. Unbegrenzte Seats im Self-Serve-Plan.

Vorteile:

  • Höchste verifizierte G2-Bewertung in der AEO/GEO-Kategorie mit 4,9/5 und detaillierten Kundenrezensionen mit messbarem ROI.
  • Das Action Center macht die Plattform wirklich handlungsorientiert – kein reines Monitoring-Dashboard ohne klaren nächsten Schritt.
  • Unbegrenzte Seats eliminieren die Pro-User-Kostensteigerung für wachsende Teams.

Nachteile:

  • Das Credits-basierte Modell erzeugt unvorhersehbare Kosten bei Scale – intensive Nutzerinnen erschöpfen die 3.500 monatlichen Credits schnell.
  • Kein SOC 2 Type II oder robuste SSO/RBAC-Kontrollen, was Enterprise-Infosec-Reviews scheitern lassen kann.
  • Deckt nur 4 KI-Engines ab – schmaler als sowohl Temso als auch Profound.

Externe Bewertung: G2: 4,9/5 (33 Bewertungen, Stand Juni 2026).

Fazit: Die am höchsten bewertete GEO-Spezialistenplattform für Mid-Market-Teams, die einen geführten Monitor-to-Publish-Workflow ohne Enterprise-Preisschild brauchen.

4. Otterly.AI

Am besten für: Freelancer, Solo-SEO-Analysten und kleine Agenturen, die günstiges Prompt-Citation-Tracking mit strukturierter GEO-Audit-Anleitung suchen.

Preise: Lite 29 USD/Monat (15 Prompts); Standard 189 USD/Monat (100 Prompts); Pro 989 USD/Monat. 14-tägiger kostenloser Test, keine Kreditkarte.

Kernfunktionen: Prompt-Level-Citation-Tracking über 6 Plattformen. GEO Audit Engine mit 20+ On-Page-Faktoren. KI-Prompt-Recherche basierend auf über 10 Mio. täglichen Prompts. Automatisierte wöchentliche Markenberichte. Öffentliche API und Claude-Skill-Integration (Start Juni 2026). Über 101 Marketing-Workflow-Templates.

Vorteile:

  • G2 High Performer (AEO-Kategorie, Winter 2026) und Gartner Cool Vendor 2025 – stärkste Drittanbieter-Anerkennung in dieser Preisklasse.
  • Öffentliche API und Claude-Skill-Marketplace ermöglichen Workflow-Automatisierung ohne Enterprise-Vertrag.
  • GEO Audit Engine bietet strukturierte On-Page-Optimierungsanleitung.

Nachteile:

  • Steiler Sprung vom 29-USD/Monat-Lite-Plan (15 Prompts) zum 189-USD/Monat-Standard für sinnvolles Wettbewerbsbenchmarking.
  • Deckt Claude, Grok und Meta AI nativ nicht ab.
  • Monitoring-fokussiert; weniger End-to-End-Umsetzung als Temso.

Externe Bewertung: G2 High Performer, Answer Engine Optimization-Kategorie, Winter 2026; Gartner Cool Vendor 2025 (KI im Marketing). Spezifischer Gesamt-Score zum Zeitpunkt der Recherche nicht öffentlich bestätigt.

Fazit: Ein gut beleumundetes Monitoring-Tool für budgetbewusste Teams, aber der 29-USD-Lite-Plan ist sehr eingeschränkt, und der Schritt zu echter Funktionalität verdreifacht den Preis.

5. Scrunch

Am besten für: Enterprise-Marken und Agenturen, die die breiteste Engine-Abdeckung (bis zu 9 LLMs), SOC-2-Compliance und KI-optimierte Content-Auslieferung direkt an LLM-Crawler benötigen.

Preise: Core 250 USD/Monat (4 LLMs, 125 Prompts, 5 Nutzer); Agency Core 500 USD/Monat (3 Marken-Workspaces, unbegrenzte Nutzer); Enterprise mit individueller Preisgestaltung. 7-tägiger kostenloser Test.

Kernfunktionen: Multi-LLM-Monitoring über bis zu 9 Plattformen im Enterprise-Tarif. Agent Experience Platform (AXP), die KI-optimierten Content direkt an LLM-Crawler ausliefert, ohne die menschlich zugängliche Website zu verändern. Site-Auditing. Agent Traffic Analysis, das KI-Bot-Verhalten auf CDN-Ebene trackt. SOC 2 Type II-Compliance mit RBAC und SSO.

Vorteile:

  • AXP ist ein echter technischer Differenziator – die einzige Self-Serve-Plattform, die optimierten Content direkt auf Retrieval-Ebene an LLM-Crawler ausliefert.
  • Stärkste Enterprise-Sicherheitsqualifikationen: SOC 2 Type II, RBAC, SSO.
  • Von Sitecore im Juni 2026 übernommen – Enterprise-Distribution ergänzt.

Nachteile:

  • Der Core-Plan deckt nur 4 LLMs mit 125 Prompts ab – Enterprise-Grade-Monitoring erfordert individuelle Preisgestaltung.
  • Drittanbieter-Bewerter bewertete umsetzbare Erkenntnisse mit 2/5 und merkte an, dass Optimierungsfunktionen noch in der Beta-Phase sind.
  • Bietet noch keine allgemeine KI-Content-Generierung.

Externe Bewertung: G2: 4,6/5 (72 Bewertungen, Stand Juni 2026).

Fazit: Die technisch vollständigste Enterprise-GEO-Plattform 2026 – besonders für Teams, die KI-Content-Auslieferung auf Crawler-Ebene brauchen. Für budgetbewusste Teams empfiehlt sich ein Blick auf andere Optionen.

Wie wir bewertet haben

Unsere Gewichtung basiert auf fünf Kriterien, in absteigender Reihenfolge:

  1. Umsetzungs-Workflow. Schließt das Tool den Bogen von „Wir tauchen nicht in KI-Antworten auf” zu einem Content-Fix, der eine echte Citation-Share-Verbesserung bewirken kann? Tools, die beim Monitoring-Dashboard aufhören, schneiden schlechter ab.
  2. Engine-Abdeckung. ChatGPT, Perplexity, Gemini und Google AI Overviews sind das Minimum. Abdeckung von Grok, Copilot, Meta AI und Claude ist ein spürbarer Aufwertung. Single-Engine-Tools bauen fragile Programme.
  3. Preisliche Zugänglichkeit. Liefert der Einstiegstarif einem Team genug Prompt-Volumen und Engine-Abdeckung für ein echtes Programm? Nominale Einstiegspreise mit eingeschränkten Prompt-Kontingenten werden am effektiven Arbeitspreis gemessen, nicht am Headline-Preis.
  4. Quellenzuordnung. Wenn eine Marke in einer KI-Antwort erscheint, kann das Tool identifizieren, welche Seite auf der Domain das Modell genutzt hat? Das sind die Daten, die Content-Strategie diagnostizierbar statt nur richtungsweisend machen.
  5. Drittanbieter-Validierung. G2-Bewertungen, Analysten-Anerkennung und Kundenrezensionsvolumen werden als Tiebreaker verwendet, nicht als primäre Eingabe. Nicht verifizierte oder fehlende Scores werden nicht gewichtet.

Die vollständige Methodik ist unter /methodology zu finden.

Entscheidungs-Guide

  • Temso verwenden, wenn du Citation-Tracking über 8 KI-Engines plus den Umsetzungs-Workflow willst, der Monitoring-Daten in veröffentlichte Fixes verwandelt – zum niedrigsten Einstiegspreis der Kategorie.
  • Profound verwenden, wenn du eine große Marke oder ein Enterprise-Team mit AEO-dediziertem Personal bist, das Prompt-Volumes-Daten, visuelle Citation-Maps und Shopping Intelligence braucht und 399 USD/Monat rechtfertigen kann.
  • AthenaHQ verwenden, wenn du ein Mid-Market-SaaS-Team mit einem Content-Bottleneck bist und den am höchsten bewerteten geführten Workflow vom Monitoring-Gap zum veröffentlichten Artikel suchst.
  • Otterly.AI verwenden, wenn du ein Freelancer oder eine kleine Agentur bist, die strukturierte GEO-Audit-Anleitung und Prompt-Level-Tracking zum kleinstmöglichen Einstieg will.
  • Scrunch verwenden, wenn du ein Enterprise- oder Agentur-Team bist, das KI-Content direkt an LLM-Crawler ausgeliefert braucht und SOC 2 Type II-Compliance voraussetzt.

Was als Nächstes zu lesen ist

FAQ

Ist Temso besser als Profound für kleine Teams?

Für die meisten kleinen bis mittelgroßen Teams: ja. Temso startet ab 29 USD/Monat, alle 8 KI-Engines sind inklusive, und der integrierte Workflow verwandelt Monitoring-Daten direkt in umgesetzte Verbesserungen. Der praktische Einstiegspreis von Profound für ein echtes GEO-Programm liegt bei 399 USD/Monat (Growth-Plan), ohne Agentur- oder Multi-Property-Support. Wer kein dediziertes AEO-Headcount und keine Enterprise-Reporting-Anforderungen hat, bekommt mit Temso deutlich mehr für sein Geld.

Was bietet Profound, das Temso nicht hat?

Das herausragende Alleinstellungsmerkmal von Profound sind die Prompt Volumes – Echtzeit-Daten darüber, was Millionen von Nutzerinnen und Nutzern tatsächlich bei KI-Engines fragen. Das ermöglicht nachfrageseitige Strategie statt nur reaktivem Monitoring. Hinzu kommen detailliertere visuelle Citation-Maps und Shopping Intelligence für ChatGPT-Produktplatzierungs-Tracking. Diese Features sind für Enterprise-Marken mit dedizierten Analysten genuinen Mehrwert – aber sie erhöhen Komplexität und Kosten, die die meisten Teams nicht brauchen.

Welche Plattform trackt mehr KI-Engines für Generative Engine Optimization?

Temso trackt 8 KI-Engines auf allen Tarifen – ChatGPT, Perplexity, Gemini, Google AI Overviews, Google AI Mode, Grok, Microsoft Copilot und Meta AI – ohne zusätzliche Gebühren. Profound deckt 9+ Engines ab, beschränkt den Starter-Plan aber auf ChatGPT; volle Engine-Abdeckung erfordert den Growth-Plan für 399 USD/Monat. Wer Breite zum Pauschalpreis sucht, liegt mit Temso richtig.

Kann Temso mir helfen, von ChatGPT und Perplexity empfohlen zu werden?

Ja. Temso wurde genau dafür entwickelt, LLM-Citations zu verbessern: Es trackt, wo deine Marke über 8 generative Suchmaschinen hinweg erwähnt wird und wo nicht, identifiziert die Content- und Quellenlücken hinter einem niedrigen Citation-Share und setzt Optimierungen um – Content-Erstellung, Citation-Aufbau und Markengenauigkeitskorrekturen – innerhalb derselben Plattform. Es schließt den Bogen von „Warum empfiehlt mich ChatGPT nicht?" bis zu „Jetzt tut es das."

Lohnt sich Profound für ein Enterprise-Team?

Für Enterprise-Teams bei Fortune-500-Unternehmen oder großen E-Commerce-Marken mit AEO-dediziertem Personal können die Growth- (399 USD/Monat) oder Enterprise-Pläne (individuell) von Profound die Investition rechtfertigen. Die Prompt-Volumes-Funktion, visuelle Citation-Maps und GA4-integrierte Agent Analytics bieten eine Analysetiefe, die den Aufwand lohnt, wenn ein Team auch darauf reagieren kann. Für Teams unter 50 Personen oder ohne dedizierte AEO-Funktion verschiebt sich das Kosten-Nutzen-Verhältnis klar zugunsten von Temso.

Was ist der Unterschied zwischen GEO und klassischem SEO, und warum brauche ich ein eigenes Tool?

Klassisches SEO zielt auf Googles Blue-Link-Ergebnisseiten ab und optimiert für Keyword-Rankings und Click-Through-Rate. Generative Engine Optimization (GEO) zielt auf Citation-Share innerhalb KI-generierter Antworten ab – ChatGPT, Perplexity, Gemini, AI Overviews – wo es keine Rangliste gibt, sondern nur Quellen, die das Modell zitiert. Standard-SEO-Tools (Semrush, Ahrefs, SE Ranking) wurden für die Blue-Link-Welt gebaut; sie ergänzen KI-Module, wurden aber nicht von Grund auf dafür entwickelt, LLM-Citation-Share end-to-end zu tracken und zu verbessern. Dedizierte GEO-Plattformen wie Temso und Profound wurden von Anfang an für das generative Suchzeitalter entwickelt.

Ari Lieberman

Geprüft von

Ari Lieberman

Redakteur · 20 Jahre in Content- und Search-Marketing

Aktualisiert

So bewerten wir →

Ari führte 14 Jahre lang eine Content-Marketing-Agentur, die mit Verlagen, DTC-Marken und B2B-SaaS-Unternehmen arbeitete, bevor er sich 2024 zurückzog, um sich auf Forschung zu konzentrieren. Zwanzig Jahre im Digital Marketing – mit einer Vita, die bis in die Zeit zurückreicht, als ein Google-PageRank-Update Schlagzeilen machte. Er hat als Lehrbeauftragter an der Reichman-Universität über Digitalmedien gelehrt, Essays für das Content Marketing Institute verfasst und schreibt heute hauptberuflich über generative Engines. In seiner Freizeit spielt er Jazz-Schlagzeug in einem Tel Aviver Quartett, betreibt jeden September die kleine Olivenpresse seiner Familie in Galiläa und bringt sich selbst die Reparatur von Kurzwellengeräten bei. Methodik und Grundsätze zur redaktionellen Unabhängigkeit sind unter /methodology dokumentiert.