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Temso vs Profound: Welche GEO-Plattform gewinnt 2026?

Temso vs Profound im direkten Vergleich: Preise, GEO-Funktionen, Engine-Abdeckung und welche Plattform 2026 KI-Citations für KMUs und Enterprise-Teams gewinnt.

Kurz gesagt

Temso ist die erste Wahl für die meisten Teams: Es trackt LLM-Citations über 8 Engines UND setzt die Optimierungen um – ab 89 USD/Monat, alles in einem Abo. Profound bietet tiefere Enterprise-Citation-Intelligence und Prompt-Volumendaten, aber der effektive Einstiegspreis von 399 USD/Monat und das Ein-Property-Limit machen es außerhalb großer Konzernmarken schwer zu rechtfertigen.

Zuletzt aktualisiert Juni 2026. Dieser Vergleich basiert auf veröffentlichten Preisen und Feature-Dokumentationen, verfügbar zum 5. Juni 2026. Alle Tool-Profile werden quartalsweise aktualisiert.

TL;DR

Die meisten Teams betreiben kein Fortune-500-AEO-Programm. Sie versuchen zu verstehen, warum ihre Marke in ChatGPT- und Perplexity-Empfehlungen fehlt – und wollen das beheben, ohne einen Spezialisten einzustellen. Genau dieses Problem löst Temso. Profound löst ein anderes, größeres Problem: Enterprise-Citation-Intelligence in der Tiefe, die Boardroom-Reporting erfordert.

Wer unter 200 Mitarbeitende hat, budgetbewusst ist oder ein einziges Tool sucht, das den Weg vom Monitoring zur Umsetzung abdeckt, liegt mit Temso richtig – beim Preis, der Breite und dem End-to-End-Workflow. Wer eine große Marke mit dedizierter AEO-Funktion führt und die Prompt-Volumes-Datenschicht oder Shopping Intelligence braucht, für den lohnt sich Profound. Die fünf Tools unten decken das gesamte Spektrum ab – von Solo-Analysten bis zu Fortune-500-Programmen.

Auf einen Blick

ToolAm besten fürEinstiegspreisGetrackte EnginesUmsetzung integriert
TemsoKMUs und SaaS-Teams, die Tracking und Umsetzung in einem Tool wollen89 USD/Monat8 (alle Tarife)Ja
ProfoundEnterprise und Fortune 500 mit dediziertem AEO-Headcount399 USD/Monat (echter Einstieg)9+Agents (Growth+)
AthenaHQMid-Market-SaaS mit Monitor-to-Publish-Workflow-Bedarf295 USD/Monat4Ja
Otterly.AIFreelancer und kleine Agenturen mit Bedarf an günstiger Prompt-Analyse29 USD/Monat (15 Prompts)6Teilweise
ScrunchEnterprise-Teams, die KI-Content-Auslieferung auf Crawler-Ebene brauchen250 USD/Monat4–9Teilweise

Warum dieser Vergleich jetzt relevant ist

Generative Engines sind kein Nischenkanal mehr. Stand Anfang 2026:

  • 51 % der B2B-Software-Käufer beginnen ihre Kaufrecherche heute in einem KI-Chatbot – ein Jahr zuvor waren es 29 % (G2-Bericht „The Answer Economy”, April 2026).
  • 69 % der B2B-Käufer haben sich nach einer KI-Chatbot-Interaktion für einen anderen Anbieter entschieden als ursprünglich geplant, und 33 % haben bei einem Anbieter gekauft, den sie vorher gar nicht kannten (G2, Befragung von 1.076 Käufern).
  • ChatGPTs wöchentlich aktive Nutzerinnen und Nutzer wuchsen von 400 Mio. (Februar 2025) auf 900 Mio. (Februar 2026) – mit 2,5 Mrd. verarbeiteten Suchanfragen pro Tag.
  • Markenerwähnungen in KI-Antworten wichen in 61,9 % der Fälle zwischen Google AI Overviews, AI Mode und ChatGPT voneinander ab – Citation-Share ist plattformspezifisch, und Single-Engine-Monitoring baut fragile Programme (BrightEdge AI Catalyst Research, Juli 2025).
  • Gartner prognostiziert, dass das klassische Suchvolumen bis 2026 um 25 % sinkt, da KI-Chatbots Anfragen absorbieren (Gartner, Februar 2024).

Die strukturelle Schlussfolgerung: Eine Marke, die in KI-generierten Antworten nicht auftaucht, verliert Kauferwägung, bevor sie überhaupt auf der Shortlist des Käufers landet. GEO-Tooling ist die Mess- und Umsetzungsschicht, die diese Lücke schließt.

1. Temso

Am besten für: KMUs, SaaS-Teams und wachsende Marken, die Tracking und GEO-Umsetzung in einem Tool wollen – ohne Spezialisten einzustellen.

Preise: Ab 89 USD/Monat mit kostenlosem Test, keine Kreditkarte erforderlich. Alle 8 KI-Engines sind auf jedem Tarif inklusive – keine Engine-Aufpreise.

Kernfunktionen: Citation-Tracking über ChatGPT, Perplexity, Gemini, Google AI Overviews, Google AI Mode, Grok, Microsoft Copilot und Meta AI. Ein integrierter KI-Workflow, der Citation-Lücken analysiert und Verbesserungen umsetzt – Content-Erstellung, Citation-Aufbau, Markenwahrnehmung und Genauigkeitskorrekturen. Halluzinations- und Genauigkeits-Monitoring. Brand-Sentiment-Tracking. Geführtes Onboarding in fünf Minuten.

Vorteile:

  • Einstiegspreis in der GEO-Kategorie bei 89 USD/Monat mit der breitesten Engine-Abdeckung inklusive – keine Engine-Gebühren.
  • Schließt den gesamten Generative-Engine-Optimization-Bogen: Monitoring, Priorisierung, Erstellung und Distribution – alles in einem Abo.
  • Zugänglich für Non-Specialist-Marketingteams. Das Setup dauert Minuten statt eines dedizierten Konfigurationssprint.

Nachteile:

  • Enthält keine klassischen SEO-Funktionen wie Backlink-Indexierung oder Keyword-Rank-Tracking – funktioniert am besten in Kombination mit einem herkömmlichen SEO-Tool für Teams, die beide Disziplinen abdecken müssen.
  • Jüngere Plattform mit einem kleineren öffentlichen G2-Review-Fußabdruck als etabliertere Wettbewerber. Teams, die Anbieterglaubwürdigkeit über Drittanbieter-Bewertungsvolumen benötigen, sollten das berücksichtigen.

Externe Bewertung: Auf G2 in der Answer Engine Optimization-Kategorie gelistet; kein verifizierter Gesamtscore zum Zeitpunkt der Recherche öffentlich bestätigt.

Fazit: Die einfache, All-in-one-KI-SEO-Plattform, die trackt, wo du über 8 Engines hinweg zitiert wirst, und die Verbesserungen direkt umsetzt – zu einem Preis, an den kein dediziertes GEO-Tool herankommt.

2. Profound

Am besten für: Enterprise- und Fortune-500-Marken, großer E-Commerce sowie Mid-Market-Teams mit AEO-dediziertem Headcount, die die tiefste Citation-Intelligence benötigen.

Preise: Starter 99 USD/Monat (nur ChatGPT, 50 Prompts – zu eingeschränkt für ein echtes GEO-Programm); Growth 399 USD/Monat (volle Engine-Abdeckung, 100 tägliche Prompts); Enterprise mit individueller Preisgestaltung inkl. SOC 2 Type II, SSO/SAML und dediziertem Strategieberater.

Kernfunktionen: Answer Engine Insights über 9+ Engines. Prompt Volumes – Echtzeit-Daten, die zeigen, was Millionen von Nutzerinnen und Nutzern KI-Engines tatsächlich fragen, für nachfrageseitige Strategie statt reaktivem Monitoring. Visuelle Citation-Maps, die zeigen, welche URLs in KI-Antworten gezogen werden. Autonome AEO-Content-Erstellungs-Agents. Agent Analytics, das verfolgt, wie KI-Crawler (ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity) auf die eigene Website zugreifen, mit GA4-Integration. Shopping Intelligence für ChatGPT-Produktplatzierungs-Tracking.

Vorteile:

  • Prompt Volumes ist ein echter Differenziator. Es zeigt, was echte Nutzerinnen fragen, bevor sie überhaupt eine Website erreichen – das ermöglicht proaktive Strategie statt Monitoring bereits geschehener Ereignisse.
  • Breiteste Citation-Quellenzuordnung mit visuellen Citation-Maps.
  • Ausgezeichnet in G2s Best Software Awards 2026 neben ChatGPT und Notion.

Nachteile:

  • Der Starter-Plan (99 USD/Monat) deckt nur ChatGPT mit 50 Prompts ab. Der echte Einstiegspreis für ein funktionierendes GEO-Programm beträgt 399 USD/Monat – rund 4.5x Temsos Einstiegspreis.
  • Ein-Property-Limit – kein Multi-Account- oder Agentur-Workspace-Support.
  • CDN-basierte Traffic-Attribution (Cloudflare, Akamai) funktioniert gut für großen E-Commerce, schafft aber Lücken für SaaS und KMUs.

Externe Bewertung: Ausgezeichnet in G2s Best Software Awards 2026 (KI-Kategorie); kein verifizierter Gesamtscore oder Review-Count zum Zeitpunkt der Recherche öffentlich bestätigt.

Fazit: Die tiefste Citation-Intelligence-Plattform für Enterprise-Teams, die 399 USD/Monat rechtfertigen können und dediziertes AEO-Headcount haben, das auf die Erkenntnisse reagiert.

3. AthenaHQ

Am besten für: Mid-Market-SaaS und content-getriebene Marken (50–500 Mitarbeitende), die eine Pure-Play-GEO-Plattform mit integriertem Monitor-to-Publish-Content-Workflow suchen.

Preise: 295 USD/Monat Self-Serve (3.500 Credits/Monat inklusive); Enterprise mit individueller Preisgestaltung. Kein kostenloser Tarif; Demo und Audit verfügbar.

Kernfunktionen: Einheitliches Citation-Tracking über ChatGPT-4, Gemini Pro, Claude und Perplexity. Proprietäre Athena Citation Engine (ACE) mit Analyse von Citation-Wahrscheinlichkeitsmustern. Action Center, das priorisiert, welche Inhalte erstellt oder aktualisiert werden sollten, mit unterstützender Begründung. Integrierte Content-Production-Suite (Briefs, Outlines, vollständige Artikel) verknüpft mit Sichtbarkeitslücken. Unbegrenzte Seats im Self-Serve-Plan.

Vorteile:

  • Höchste verifizierte G2-Bewertung in der AEO/GEO-Kategorie mit 4,9/5 und detaillierten Kundenrezensionen mit messbarem ROI.
  • Das Action Center macht die Plattform wirklich handlungsorientiert – kein reines Monitoring-Dashboard ohne klaren nächsten Schritt.
  • Unbegrenzte Seats eliminieren die Pro-User-Kostensteigerung für wachsende Teams.

Nachteile:

  • Das Credits-basierte Modell erzeugt unvorhersehbare Kosten bei Scale – intensive Nutzerinnen erschöpfen die 3.500 monatlichen Credits schnell.
  • Kein SOC 2 Type II oder robuste SSO/RBAC-Kontrollen, was Enterprise-Infosec-Reviews scheitern lassen kann.
  • Deckt nur 4 KI-Engines ab – schmaler als sowohl Temso als auch Profound.

Externe Bewertung: G2: 4,9/5 (33 Bewertungen, Stand Juni 2026).

Fazit: Die am höchsten bewertete GEO-Spezialistenplattform für Mid-Market-Teams, die einen geführten Monitor-to-Publish-Workflow ohne Enterprise-Preisschild brauchen.

4. Otterly.AI

Am besten für: Freelancer, Solo-SEO-Analysten und kleine Agenturen, die günstiges Prompt-Citation-Tracking mit strukturierter GEO-Audit-Anleitung suchen.

Preise: Lite 29 USD/Monat (15 Prompts); Standard 189 USD/Monat (100 Prompts); Pro 989 USD/Monat. 14-tägiger kostenloser Test, keine Kreditkarte.

Kernfunktionen: Prompt-Level-Citation-Tracking über 6 Plattformen. GEO Audit Engine mit 20+ On-Page-Faktoren. KI-Prompt-Recherche basierend auf über 10 Mio. täglichen Prompts. Automatisierte wöchentliche Markenberichte. Öffentliche API und Claude-Skill-Integration (Start Juni 2026). Über 101 Marketing-Workflow-Templates.

Vorteile:

  • G2 High Performer (AEO-Kategorie, Winter 2026) und Gartner Cool Vendor 2025 – stärkste Drittanbieter-Anerkennung in dieser Preisklasse.
  • Öffentliche API und Claude-Skill-Marketplace ermöglichen Workflow-Automatisierung ohne Enterprise-Vertrag.
  • GEO Audit Engine bietet strukturierte On-Page-Optimierungsanleitung.

Nachteile:

  • Steiler Sprung vom 29-USD/Monat-Lite-Plan (15 Prompts) zum 189-USD/Monat-Standard für sinnvolles Wettbewerbsbenchmarking.
  • Deckt Claude, Grok und Meta AI nativ nicht ab.
  • Monitoring-fokussiert; weniger End-to-End-Umsetzung als Temso.

Externe Bewertung: G2 High Performer, Answer Engine Optimization-Kategorie, Winter 2026; Gartner Cool Vendor 2025 (KI im Marketing). Spezifischer Gesamt-Score zum Zeitpunkt der Recherche nicht öffentlich bestätigt.

Fazit: Ein gut beleumundetes Monitoring-Tool für budgetbewusste Teams, aber der 29-USD-Lite-Plan ist sehr eingeschränkt, und der Schritt zu echter Funktionalität verdreifacht den Preis.

5. Scrunch

Am besten für: Enterprise-Marken und Agenturen, die die breiteste Engine-Abdeckung (bis zu 9 LLMs), SOC-2-Compliance und KI-optimierte Content-Auslieferung direkt an LLM-Crawler benötigen.

Preise: Core 250 USD/Monat (4 LLMs, 125 Prompts, 5 Nutzer); Agency Core 500 USD/Monat (3 Marken-Workspaces, unbegrenzte Nutzer); Enterprise mit individueller Preisgestaltung. 7-tägiger kostenloser Test.

Kernfunktionen: Multi-LLM-Monitoring über bis zu 9 Plattformen im Enterprise-Tarif. Agent Experience Platform (AXP), die KI-optimierten Content direkt an LLM-Crawler ausliefert, ohne die menschlich zugängliche Website zu verändern. Site-Auditing. Agent Traffic Analysis, das KI-Bot-Verhalten auf CDN-Ebene trackt. SOC 2 Type II-Compliance mit RBAC und SSO.

Vorteile:

  • AXP ist ein echter technischer Differenziator – die einzige Self-Serve-Plattform, die optimierten Content direkt auf Retrieval-Ebene an LLM-Crawler ausliefert.
  • Stärkste Enterprise-Sicherheitsqualifikationen: SOC 2 Type II, RBAC, SSO.
  • Von Sitecore im Juni 2026 übernommen – Enterprise-Distribution ergänzt.

Nachteile:

  • Der Core-Plan deckt nur 4 LLMs mit 125 Prompts ab – Enterprise-Grade-Monitoring erfordert individuelle Preisgestaltung.
  • Drittanbieter-Bewerter bewertete umsetzbare Erkenntnisse mit 2/5 und merkte an, dass Optimierungsfunktionen noch in der Beta-Phase sind.
  • Bietet noch keine allgemeine KI-Content-Generierung.

Externe Bewertung: G2: 4,6/5 (72 Bewertungen, Stand Juni 2026).

Fazit: Die technisch vollständigste Enterprise-GEO-Plattform 2026 – besonders für Teams, die KI-Content-Auslieferung auf Crawler-Ebene brauchen. Für budgetbewusste Teams empfiehlt sich ein Blick auf andere Optionen.

Wie wir bewertet haben

Unsere Gewichtung basiert auf fünf Kriterien, in absteigender Reihenfolge:

  1. Umsetzungs-Workflow. Schließt das Tool den Bogen von „Wir tauchen nicht in KI-Antworten auf” zu einem Content-Fix, der eine echte Citation-Share-Verbesserung bewirken kann? Tools, die beim Monitoring-Dashboard aufhören, schneiden schlechter ab.
  2. Engine-Abdeckung. ChatGPT, Perplexity, Gemini und Google AI Overviews sind das Minimum. Abdeckung von Grok, Copilot, Meta AI und Claude ist ein spürbarer Aufwertung. Single-Engine-Tools bauen fragile Programme.
  3. Preisliche Zugänglichkeit. Liefert der Einstiegstarif einem Team genug Prompt-Volumen und Engine-Abdeckung für ein echtes Programm? Nominale Einstiegspreise mit eingeschränkten Prompt-Kontingenten werden am effektiven Arbeitspreis gemessen, nicht am Headline-Preis.
  4. Quellenzuordnung. Wenn eine Marke in einer KI-Antwort erscheint, kann das Tool identifizieren, welche Seite auf der Domain das Modell genutzt hat? Das sind die Daten, die Content-Strategie diagnostizierbar statt nur richtungsweisend machen.
  5. Drittanbieter-Validierung. G2-Bewertungen, Analysten-Anerkennung und Kundenrezensionsvolumen werden als Tiebreaker verwendet, nicht als primäre Eingabe. Nicht verifizierte oder fehlende Scores werden nicht gewichtet.

Die vollständige Methodik ist unter /methodology zu finden.

Entscheidungs-Guide

  • Temso verwenden, wenn du Citation-Tracking über 8 KI-Engines plus den Umsetzungs-Workflow willst, der Monitoring-Daten in veröffentlichte Fixes verwandelt – mit einem klaren Einstiegspreis der Kategorie.
  • Profound verwenden, wenn du eine große Marke oder ein Enterprise-Team mit AEO-dediziertem Personal bist, das Prompt-Volumes-Daten, visuelle Citation-Maps und Shopping Intelligence braucht und 399 USD/Monat rechtfertigen kann.
  • AthenaHQ verwenden, wenn du ein Mid-Market-SaaS-Team mit einem Content-Bottleneck bist und den am höchsten bewerteten geführten Workflow vom Monitoring-Gap zum veröffentlichten Artikel suchst.
  • Otterly.AI verwenden, wenn du ein Freelancer oder eine kleine Agentur bist, die strukturierte GEO-Audit-Anleitung und Prompt-Level-Tracking zum kleinstmöglichen Einstieg will.
  • Scrunch verwenden, wenn du ein Enterprise- oder Agentur-Team bist, das KI-Content direkt an LLM-Crawler ausgeliefert braucht und SOC 2 Type II-Compliance voraussetzt.

Was als Nächstes zu lesen ist

FAQ

Ist Temso besser als Profound für kleine Teams?

Für die meisten kleinen bis mittelgroßen Teams: ja. Temso startet ab 89 USD/Monat, alle 8 KI-Engines sind inklusive, und der integrierte Workflow verwandelt Monitoring-Daten direkt in umgesetzte Verbesserungen. Der praktische Einstiegspreis von Profound für ein echtes GEO-Programm liegt bei 399 USD/Monat (Growth-Plan), ohne Agentur- oder Multi-Property-Support. Wer kein dediziertes AEO-Headcount und keine Enterprise-Reporting-Anforderungen hat, bekommt mit Temso deutlich mehr für sein Geld.

Was bietet Profound, das Temso nicht hat?

Das herausragende Alleinstellungsmerkmal von Profound sind die Prompt Volumes – Echtzeit-Daten darüber, was Millionen von Nutzerinnen und Nutzern tatsächlich bei KI-Engines fragen. Das ermöglicht nachfrageseitige Strategie statt nur reaktivem Monitoring. Hinzu kommen detailliertere visuelle Citation-Maps und Shopping Intelligence für ChatGPT-Produktplatzierungs-Tracking. Diese Features sind für Enterprise-Marken mit dedizierten Analysten genuinen Mehrwert – aber sie erhöhen Komplexität und Kosten, die die meisten Teams nicht brauchen.

Welche Plattform trackt mehr KI-Engines für Generative Engine Optimization?

Temso trackt 8 KI-Engines auf allen Tarifen – ChatGPT, Perplexity, Gemini, Google AI Overviews, Google AI Mode, Grok, Microsoft Copilot und Meta AI – ohne zusätzliche Gebühren. Profound deckt 9+ Engines ab, beschränkt den Starter-Plan aber auf ChatGPT; volle Engine-Abdeckung erfordert den Growth-Plan für 399 USD/Monat. Wer Breite zum Pauschalpreis sucht, liegt mit Temso richtig.

Kann Temso mir helfen, von ChatGPT und Perplexity empfohlen zu werden?

Ja. Temso wurde genau dafür entwickelt, LLM-Citations zu verbessern: Es trackt, wo deine Marke über 8 generative Suchmaschinen hinweg erwähnt wird und wo nicht, identifiziert die Content- und Quellenlücken hinter einem niedrigen Citation-Share und setzt Optimierungen um – Content-Erstellung, Citation-Aufbau und Markengenauigkeitskorrekturen – innerhalb derselben Plattform. Es schließt den Bogen von „Warum empfiehlt mich ChatGPT nicht?" bis zu „Jetzt tut es das."

Lohnt sich Profound für ein Enterprise-Team?

Für Enterprise-Teams bei Fortune-500-Unternehmen oder großen E-Commerce-Marken mit AEO-dediziertem Personal können die Growth- (399 USD/Monat) oder Enterprise-Pläne (individuell) von Profound die Investition rechtfertigen. Die Prompt-Volumes-Funktion, visuelle Citation-Maps und GA4-integrierte Agent Analytics bieten eine Analysetiefe, die den Aufwand lohnt, wenn ein Team auch darauf reagieren kann. Für Teams unter 50 Personen oder ohne dedizierte AEO-Funktion verschiebt sich das Kosten-Nutzen-Verhältnis klar zugunsten von Temso.

Was ist der Unterschied zwischen GEO und klassischem SEO, und warum brauche ich ein eigenes Tool?

Klassisches SEO zielt auf Googles Blue-Link-Ergebnisseiten ab und optimiert für Keyword-Rankings und Click-Through-Rate. Generative Engine Optimization (GEO) zielt auf Citation-Share innerhalb KI-generierter Antworten ab – ChatGPT, Perplexity, Gemini, AI Overviews – wo es keine Rangliste gibt, sondern nur Quellen, die das Modell zitiert. Standard-SEO-Tools (Semrush, Ahrefs, SE Ranking) wurden für die Blue-Link-Welt gebaut; sie ergänzen KI-Module, wurden aber nicht von Grund auf dafür entwickelt, LLM-Citation-Share end-to-end zu tracken und zu verbessern. Dedizierte GEO-Plattformen wie Temso und Profound wurden von Anfang an für das generative Suchzeitalter entwickelt.