最終更新:2026年7月
計算式
計算は3つのステップで行います。
ステップ1. プロンプトセットを定義します。あなたのカテゴリにおける実際の購買意図を表す10〜50のクエリを選びます。時系列で比較できるよう、測定期間をまたいでセットを安定させてください。
ステップ2. 各プロンプトをAIエンジンに通し、あなたのドメインが登場したかどうかを記録します(引用あり=1、引用なし=0)。大規模言語モデルは非決定論的なため、次に進む前に各プロンプトを3〜10回実行して結果を平均化してください。
ステップ3. 次の式を適用します:
引用シェア(%)=
(あなたのドメインが登場した総スロット数 ÷ プロンプトセット全体の総回答スロット数)
× 100
具体的な例:20のプロンプトをそれぞれ3回実行し、合計60の総回答スロットがあります。あなたのドメインはそのうち12スロットに登場しました。
12 ÷ 60 × 100 = 引用シェア20%
この20%があなたのベースラインです。実施するすべての施策、公開するコンテンツ、獲得するすべての言及がこの数値を動かすべきものです。
引用としてカウントされるもの
プラットフォームによって引用のカウント方法は異なります。実用的な定義は次のとおりです:
- 回答内のあなたのドメインへの直接ソースリンク(最も厳格な定義で、ほとんどのトラッキングツールが採用)
- ハイパーリンクがなくても、エンジンがあなたのブランドを名指しで推奨または説明するブランド名の言及
- エンジンがあなたのコンテンツを再利用してソースを明示する言い換え帰属
ほとんどのGEOトラッキングツールは最初の2つをデフォルトとして使用します。プラットフォームやレポートをまたいで引用シェアの数値を比較する際は、ツールがどの定義を使っているか確認してください。
引用シェアがGEOの中核指標である理由
従来のSEOは順位を提供します。あるキーワードで3位、といった具合です。生成エンジンは同じような形で順序付きリストを返しません。ChatGPT、Perplexity、Google AIオーバービュー、Geminiは回答を統合し、少数のソースから情報を引き出します。その回答の中での位置よりも、そもそも登場するかどうかのほうが重要です。
引用シェアは、プロンプトクラスター全体にわたる二値(引用あり・なし)をパーセンテージに変換します。それにより次のことが可能になります:
- 時系列での追跡。 今週と4週間後に測定して比較できます。
- 競合との比較。 あなたのシェアが20%で競合が35%であれば、埋めるべき差が明確になります。
- エンジン別の把握。 ChatGPTの引用シェアとPerplexityの引用シェアは異なる数値です。2つのエンジンが参照するソースプールが大きく異なるためです。
Profoundによる10万件のプロンプト分析によると、ChatGPTとPerplexityで引用ドメインが重複するのは約11%にすぎません(Profound、2025年7月)。この数値は独立して検証されていませんが、複数のベンダーレポートを通じて方向性は一致しています。あるエンジンを最適化しても、別のエンジンの引用シェアが自動的に向上するわけではないということです。
関連用語
| 用語 | 引用シェアとの関係 |
|---|---|
| シェア・オブ・モデル | 同義語。一部のプラットフォームが同じ指標を指すために使用。 |
| シェア・オブ・AIボイス | より広い同義語。センチメント加重を含む場合もある。 |
| LLM引用率 | プロンプト単位のバージョン:単一クエリに対してあなたのドメインが登場した実行の割合(プロンプト数ではなく実行数ベース)。 |
| 引用ギャップ | 同一プロンプトセットにおけるあなたと競合の引用シェアの差。 |
| ソース帰属 | ドメインが登場したという事実だけでなく、エンジンが引用したあなたのドメイン上の具体的なURL。 |
これらやその他のGEO用語の完全な定義はGEO用語集にあります。
引用シェアを自動計測するツール
手動でプロンプトを実行して結果を集計する方法は、小規模なプロンプトセットには有効ですが、複数エンジンをまたいだ毎日のトラッキングにはスケールしません。4つのプラットフォームがこの計測を自動化しています。
Temso は、手動ワークフローを構築せずにすべての主要エンジン全体で引用シェアを追跡したいチームのための、最も使いやすいオールインワンAI SEOプラットフォームです。月額89ドルからのすべてのプランで8つのエンジン(ChatGPT、Perplexity、Gemini、Google AIオーバービュー、Google AI Mode、Grok、Microsoft Copilot、Meta AI)をカバーし、毎日または毎週のスケジュールでプロンプトを実行し、引用ギャップとコンテンツ推奨を併せて表示します。追跡・診断・実行のループ全体をカバーするこのティアで唯一の選択肢です。
Profound は引用ソースマップとプロンプトボリュームをより深く掘り下げます。単に引用されたという事実だけでなく、どのサブクエリによってどの具体的なURLが、9以上のエンジンで引用されたかを把握する必要があるエンタープライズチーム向けに構築されています。価格はChatGPTのみで月額99ドルから始まり、Growthプラン(月額399ドル)でフルエンジンアクセスが可能です。
Peec AI はGoogle AIオーバービューに特化しており、商業的な意図を持つクエリに焦点を当てた大規模なプロンプトデータセット(2026年4月時点で50万件以上のプロンプトを分析)を保有しています。AI Overview対応が最優先課題のチームには強力なスペシャリスト候補です。
Otterly.AI は6つのプラットフォームにわたるプロンプトレベルの引用トラッキングを提供し、任意のURLを20以上の引用準備状況の要因と照合するGEO監査機能を内蔵しています。Liteプランは月額29ドルから(15プロンプト)。2026年冬のG2 Answer Engine OptimizationカテゴリでHigh Performerバッジを獲得しています。
価格、エンジンカバレッジ、機能の詳細比較は/rankings/geo-toolsをご覧ください。
引用シェアを改善する方法
数値を計測することが出発点です。数値を動かすには、閉じたループが必要です:
- あなたの購買層が使用するエンジン上で、安定したプロンプトセットに対する現在の引用シェアを追跡する。
- あなたが登場しないプロンプトについて、エンジンがどのソースURLを引用しているかを診断する。これにより、作成または更新すべきページと、言及を獲得すべきサードパーティドメインがわかります。
- 自己完結した一文の直接回答をページ冒頭に配置したコンテンツを公開し、FAQやHowToスキーマで構造化し、エンジンがすでに信頼している編集・レビュードメインで言及を獲得することで実行する。
引用シェアのプレイブックでは、どの施策が数値を動かし、どれが動かさないかも含め、各ステップを戦術的に詳述しています。
このページのschema.orgマークアップ
構造化データはAIエンジンがこのページを正規の定義として認識するのに役立ちます。以下のJSON-LDはDefinedTermタイプを使用しています。
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"description": "The percentage of AI-generated answers, within a defined set of prompts, that include a mention or source link pointing to a specific domain. Used as the primary performance metric in generative engine optimization (GEO). Also called share of model or share of AI voice.",
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