Zuletzt aktualisiert im September 2026. Nächste Aktualisierung: Dezember 2026. Jede Zahl unten nennt ihre Quelle, ihre Stichprobengröße, sofern die Herausgeber sie offengelegt haben, und ihr Veröffentlichungsjahr.
Nenn es KI-gestütztes Kaufverhalten: den wachsenden Anteil an Recherche, Vergleich und Anbieter-Eingrenzung, der heute in einem Chatbot stattfindet statt auf einer Suchergebnisseite oder der eigenen Website eines Anbieters. Das ist längst keine Nische mehr. Es zeigt sich in Umfragen unter Unternehmenssoftware-Käufern, in landesweiten Befragungen ganz normaler Erwachsener, in Tracking-Daten von Autohäusern und in Traffic-Protokollen des Weihnachtsgeschäfts im Einzelhandel, allesamt mit derselben Tendenz.
Diese Seite führt fünf einzelne Studien in einer Übersicht zusammen: die März-2026-Umfrage von G2 unter B2B-Softwarekäufern, die 2026-Buyer-Insights-Studie von Forrester, die Februar-2026-Befragung des Pew Research Center unter US-Erwachsenen, den AI in Auto Retail Tracker von Cox Automotive und die Referral-Daten von Adobe zu Einzelhandel und Reisen. Jede Zeile unten ist eine eigenständige Aussage: eine Zahl, eine benannte Quelle und ein Jahr, gebaut, um für sich zu stehen.
So liest du diese Statistiksammlung
Ein paar Hinweise, bevor du eine Zahl zitierst:
- Jede Statistik nennt in der Zeile die vollständige Quelle, sodass du jede einzelne Zeile zitieren kannst, ohne die Quellenangabe zu verlieren.
- Studien definieren „KI-Nutzung” unterschiedlich. Manche zählen jeden generativen KI-Kontaktpunkt an einem beliebigen Punkt im Kaufprozess. Andere zählen nur Chatbot-Sitzungen oder nur den ersten Rechercheschritt. Lies die Spalte Metrik, nicht nur die Schlagzeilen-Prozentzahl, bevor du zwei Zeilen vergleichst.
- Statistiken aus Studien einzelner Anbieter sind mit (Anbieter) markiert. Es handelt sich um reale Daten aus der Plattform dieses Unternehmens, die aber nicht unabhängig von Dritten repliziert wurden.
B2B-Software- und Technologiekäufer
Der „Answer Economy”-Bericht von G2 befragte im März 2026 1.076 B2B-Softwarekäufer und Entscheider in Nordamerika, EMEA und APAC. Es ist der größte einzelne Datensatz hinter dieser Seite.
Wie B2B-Käufer KI-Chatbots für ihre Recherche nutzen
| Statistik | Metrik | Quelle | Jahr |
|---|---|---|---|
| 51 % der B2B-Softwarekäufer starten ihre Recherche inzwischen in einem KI-Chatbot statt bei Google | Wo die Recherche beginnt | G2, „The Answer Economy” (1.076 Käufer, März 2026) | 2026 |
| 71 % verlassen sich irgendwann während ihrer Recherche auf einen KI-Chatbot, ein Anstieg von rund 60 % sieben Monate zuvor | Chatbot-Nutzung irgendwann in der Recherche | G2, dieselbe Umfrage | 2026 |
| 93 % sagen, ein KI-Chatbot habe die Art, wie sie Software recherchieren, grundlegend verändert | Wahrgenommene Veränderung des Prozesses | G2, dieselbe Umfrage | 2026 |
| 80 % nutzen Google weiterhin irgendwo in ihrer Kaufreise, selbst nachdem sie einen Chatbot einsetzen | Google bleibt im Spiel | G2, dieselbe Umfrage | 2026 |
| 86 % haben ihre KI-Chatbot-Nutzung für die Softwarerecherche im letzten Jahr gesteigert | Nutzungswachstum im Jahresvergleich | G2, dieselbe Umfrage | 2026 |
| 63 % verbringen sechs oder mehr Stunden pro Woche mit KI-Tools für die Arbeit | Wöchentliche Nutzungsintensität | G2, dieselbe Umfrage | 2026 |
| 41 % nutzen regelmäßig ein KI-Tool im Deep-Research-Stil; nur 2 % wissen nicht, dass solche Tools existieren | Verbreitung von Deep-Research-Tools | G2, dieselbe Umfrage | 2026 |
| 33 % starten ihre erste KI-Recherchesitzung mit einer Kategoriefrage, 31 % mit einem direkten Wettbewerbervergleich und 22 % mit einer Frage zu Anforderungen | Absicht des ersten Prompts | G2, dieselbe Umfrage | 2026 |
| ChatGPT hält 2026 einen Anteil von 62 % an der Chatbot-Nutzung von B2B-Softwarekäufern, gegenüber 47 % im Jahr 2025; Gemini hält 14 % | Chatbot-Anteil unter Käufern | G2, dieselbe Umfrage | 2026 |
| Der Anteil von ChatGPT an der Aufmerksamkeit der Käufer erreicht in der Discovery-Phase seinen Höhepunkt bei 73 % und bleibt über Consideration, Decision und Retention hinweg über der Hälfte | Chatbot-Anteil nach Funnel-Phase | G2, dieselbe Umfrage | 2026 |
Was diese Nutzung für die Anbieterauswahl bedeutet
| Statistik | Metrik | Quelle | Jahr |
|---|---|---|---|
| 53 % sagen, die Softwarerecherche sei mit KI produktiver, gegenüber 36 % im August 2025 | Wahrgenommene Recherche-Produktivität | G2, dieselbe Umfrage | 2026 |
| 80 % sagen, ein KI-Chatbot habe ihre Kaufentscheidung beschleunigt | Entscheidungsgeschwindigkeit | G2, dieselbe Umfrage | 2026 |
| 83 % fühlten sich nach der KI-Nutzung sicherer bei ihrer endgültigen Anbieterwahl | Entscheidungssicherheit | G2, dieselbe Umfrage | 2026 |
| 69 % wählten aufgrund der Empfehlung eines KI-Chatbots einen anderen Anbieter als ursprünglich geplant | Anbieterwechsel | G2, dieselbe Umfrage | 2026 |
| 33 % kauften nach dem Hinweis eines KI-Chatbots bei einem Anbieter, von dem sie zuvor noch nie gehört hatten | Entdeckung neuer Marken | G2, dieselbe Umfrage | 2026 |
| 85 % sehen einen Anbieter positiver, sobald sie ihn innerhalb einer KI-Antwort zitiert sehen | Citation-Halo-Effekt | G2, dieselbe Umfrage | 2026 |
| 54 % nennen einen generativen KI-Chatbot als wichtigste Quelle für ihre Anbieter-Shortlist, vor Bewertungsportalen mit 43 % | Wichtigste Shortlist-Quelle | G2, dieselbe Umfrage | 2026 |
| 45 % sagen, ein Zitat von einem Bewertungsportal sei das vertrauensstärkste Element innerhalb einer KI-Antwort | Was Vertrauen in eine Antwort schafft | G2, dieselbe Umfrage | 2026 |
| 64 % sagen, sie stoßen bei der Softwarerecherche „oft” oder „sehr oft” auf eine KI-Halluzination | Häufigkeit von Halluzinationen | G2, dieselbe Umfrage | 2026 |
| 40 % bezeichnen sich selbst als täglichen KI-„Power-User” | Selbsteinschätzung als Power-User | G2, dieselbe Umfrage | 2026 |
Das Buying Committee: Forrester, Gartner und Wynter
| Statistik | Metrik | Quelle | Jahr |
|---|---|---|---|
| 94 % der B2B-Käufer nutzten bei ihrem letzten Kauf irgendwo KI, gegenüber 89 % ein Jahr zuvor | KI-Nutzung beim letzten Kauf | Forrester, 2026 Buyer Insights: Buyer Usage of GenAI | 2026 |
| 61 % der B2B-Käufer nutzen ein privates, vom Unternehmen bereitgestelltes KI-Tool statt der kostenlosen Verbraucherversion | Private vs. öffentliche KI-Tool-Nutzung | Forrester, dieselbe Studie | 2026 |
| B2B-Käufer nutzen bei der Arbeit doppelt so häufig ChatGPT und viermal so häufig Microsoft Copilot wie Verbraucher im Alltag | Chatbot-Nutzung Arbeit vs. Verbraucher | Forrester, dieselbe Studie | 2026 |
| Mehr als die Hälfte der ChatGPT- und Copilot-Nutzer bei der Arbeit verwenden die private, lizenzierte Version ihres Unternehmens statt des kostenlosen öffentlichen Tools | Enterprise- vs. Free-Tier-Nutzung | Forrester, dieselbe Studie | 2026 |
| Generative KI und konversationelle Suche gelten als die wichtigste Informationsquelle im B2B-Einkauf, doppelt so oft genannt wie jeder andere Kanal | Wichtigste Informationsquelle | Forrester, dieselbe Studie | 2026 |
| An einer typischen B2B-Kaufentscheidung sind heute 13 interne Stakeholder und 9 externe Einflussnehmer beteiligt | Größe der Einkaufsgruppe | Forrester, „The State of Business Buying, 2026” | 2026 |
| Mehr als 60 % der Unternehmenskäufer nutzen heute eine Testphase vor dem Kauf, bei Käufern mit einem Volumen von 10 Millionen € oder mehr sogar 78 % | Testphase vor dem Kauf | Forrester, „The State of Business Buying, 2026” | 2026 |
| 67 % der B2B-Käufer sagen, sie würden einen Kaufprozess ganz ohne Vertriebsmitarbeiter bevorzugen | Präferenz für Kauf ohne Vertrieb | Gartner, Vertriebsumfrage unter 646 B2B-Käufern, März 2026 | 2026 |
| Bis 2028 werden laut Gartner-Prognose 90 % des B2B-Einkaufs über KI-Agenten vermittelt, die mehr als 15 Billionen € an Ausgaben lenken | Künftig KI-agentenvermittelte Ausgaben | Gartner, Pressemitteilung IT Symposium/Xpo, November 2025 | 2025 |
| 68 % der B2B-SaaS-CMOs in Unternehmen ab 50 Millionen € starten die Anbietersuche inzwischen in KI-Tools statt in der klassischen Suche | Wandel der CMO-Anbieterrecherche | Wynter, Umfrage unter 101 B2B-SaaS-CMOs, Januar 2026 | 2026 |
Privatkäufer
Das Pew Research Center befragte im Rahmen seines American Trends Panel vom 17. bis 23. Februar 2026 insgesamt 5.119 US-Erwachsene. Das ist der breiteste, am wenigsten kommerziell gefilterte Datensatz auf dieser Seite: Er erfasst die allgemeine Bevölkerung, nicht nur Menschen, die bereits nach Software oder einem Auto suchen.
| Statistik | Metrik | Quelle | Jahr |
|---|---|---|---|
| 49 % der US-Erwachsenen haben schon einmal einen KI-Chatbot genutzt, gegenüber 33 % im Jahr 2024 | Allgemeine Chatbot-Verbreitung | Pew Research Center (5.119 US-Erwachsene, 17.-23. Feb. 2026) | 2026 |
| 25 % der US-Erwachsenen nutzen täglich einen KI-Chatbot | Tägliche Chatbot-Nutzung | Pew Research Center, dieselbe Umfrage | 2026 |
| 42 % der Chatbot-Nutzer geben an, ihn für die Informationssuche zu verwenden, der mit Abstand häufigste Anwendungsfall | Häufigster Chatbot-Anwendungsfall | Pew Research Center, dieselbe Umfrage | 2026 |
| 38 % der berufstätigen Erwachsenen, die einen Chatbot nutzen, setzen ihn für Aufgaben im Job ein | Chatbot-Nutzung für Arbeitsaufgaben | Pew Research Center, dieselbe Umfrage | 2026 |
| 44 % der US-Erwachsenen nutzen ChatGPT, den meistgenutzten Chatbot; 24 % nutzen Gemini, 17 % nutzen Copilot | Chatbot-Markenanteil, Gesamtbevölkerung | Pew Research Center, dieselbe Umfrage | 2026 |
| Erwachsene unter 50 Jahren nutzen KI-Chatbots zu 63 %, gegenüber 23 % bei Erwachsenen ab 65 Jahren | Verbreitung nach Alter | Pew Research Center, dieselbe Umfrage | 2026 |
Branchen im Fokus
Kaufverhalten entwickelt sich nicht überall gleich schnell. Diese drei Kategorien zeigen, wie weit KI-gestützte Recherche bei drei sehr unterschiedlichen Anschaffungen schon vorangeschritten ist: einem Auto, einem Hotelzimmer oder Weihnachtsgeschenk und einer Hochschule.
Automobilbranche
| Statistik | Metrik | Quelle | Jahr |
|---|---|---|---|
| 63 % der kaufbereiten Autokäufer sagen, sie werden bei ihrem nächsten Fahrzeugkauf definitiv oder wahrscheinlich KI nutzen | Geplante KI-Nutzung, nächster Kauf | Cox Automotive, AI in Auto Retail Tracker (über 1.500 kaufbereite Autokäufer, Q1-Q2 2026) | 2026 |
| 44 % der Autokäufer nutzten bereits während ihres Kaufprozesses 2025 ein KI-Tool | Tatsächliche KI-Nutzung | Cars.com, Umfrage unter kaufbereiten Autokäufern, November 2025 (Anbieter, vorgefiltert auf KI-Nutzer) | 2025 |
| 24 % der Käufer sagen, KI lasse sie besser vorbereitet ins Autohaus gehen | Vorbereitung der Käufer | Cox Automotive, derselbe Tracker | 2026 |
| Nur 29 % der Händler haben begonnen, sich auf KI-gestützte Fahrzeugsuche einzustellen, obwohl 82 % der Händler bereits irgendwo in ihrem Geschäft KI einsetzen | Adoptionslücke bei Händlern | Cox Automotive, derselbe Tracker | 2026 |
| Händler, die mit einem externen KI-Partner arbeiten, berichten von deutlich höherem Vertrauen in ihre KI-Ergebnisse (30 %) als Händler im Alleingang (8 %) | Vertrauen in KI-Ergebnisse | Cox Automotive, derselbe Tracker | 2026 |
Einzelhandel und Reisen
| Statistik | Metrik | Quelle | Jahr |
|---|---|---|---|
| KI-gestützte Zugriffe auf US-Handelsseiten stiegen während der Feiertagssaison 2025 im Jahresvergleich um 693 % | Wachstum der KI-Zugriffe, Einzelhandel | Adobe Analytics (über 1 Billion erfasste Besuche auf US-Handelsseiten), Januar 2026 | 2026 |
| Dieser Anstieg erreichte allein im November 2025 mit 769 % im Jahresvergleich seinen Höhepunkt | Höchstes monatliches Wachstum der KI-Zugriffe | Adobe Analytics, derselbe Datensatz | 2026 |
| KI-Zugriffe auf US-Reiseseiten stiegen im Juli 2025 im Jahresvergleich um 3.500 % | Wachstum der KI-Zugriffe, Reisen | Adobe Digital Insights (über 8 Millionen erfasste Besuche), September 2025 (Panel eines einzelnen Anbieters, nicht branchenweit) | 2025 |
Hochschulbildung
| Statistik | Metrik | Quelle | Jahr |
|---|---|---|---|
| 46 % der High-School-Schüler nutzten KI bei ihrer Hochschulsuche, gegenüber 26 % im Frühjahr 2025 | KI-Nutzung bei der Hochschulsuche | EAB, Umfrage unter über 5.000 High-School-Schülern, Okt.-Nov. 2025 (Anbieter) | 2025 |
| 18 % der Schüler strichen eine Hochschule von ihrer Auswahlliste, wegen eines Hinweises, den ein KI-Tool lieferte | KI-Einfluss auf Entscheidungen | EAB, dieselbe Umfrage (Anbieter) | 2025 |
Was diese Zahlen bedeuten
KI-Recherche passiert heute, bevor ein Verkäufer überhaupt weiß, dass ein Käufer existiert. Forrester fand heraus, dass 61 % der B2B-Käufer bereits ein privates, vom Unternehmen bereitgestelltes KI-Tool für die Arbeit nutzen, und 47 % bauen einen internen Business Case auf, bevor sie überhaupt einen Anbieter kontaktieren. Wenn dein Vertriebsteam von einem Interessenten hört, steht die Shortlist womöglich schon fest.
Eine Zitierung verändert die Präferenz, nicht nur die Bekanntheit. 85 % der B2B-Käufer sehen einen Anbieter positiver, sobald sie ihn innerhalb einer KI-Antwort zitiert sehen, laut G2. Das ist kein kleiner Anstoß. Das betrifft fast das gesamte Buying Committee.
Das Verhalten ist über sehr unterschiedliche Anschaffungen hinweg konsistent. Ein B2B-Softwarekäufer, ein Autokäufer und ein Schüler bei der Hochschulwahl zeigen dasselbe Muster: steigende KI-Nutzung, wachsendes Vertrauen in das, was die KI liefert, und echte Entscheidungen (ein Anbieterwechsel, ein Autohausbesuch, eine von der Liste gestrichene Hochschule), die daraus folgen.
Vertrauen ist nicht bedingungslos. 64 % der B2B-Käufer stoßen laut G2 „oft” oder „sehr oft” auf eine KI-Halluzination, und Zitate von Bewertungsportalen bleiben das stärkste Vertrauenssignal innerhalb einer KI-Antwort. Käufer nutzen KI intensiv, aber sie prüfen ihre Arbeit trotzdem nach.
So prüfst du, ob du in diesen Käuferantworten auftauchst
Die Statistiken oben beschreiben einen Rechercheprozess, der heute größtenteils unsichtbar abläuft, in einem Chatfenster, bevor ein Käufer je ein Formular ausfüllt. Die praktische Frage für deine eigene Marke ist nicht, ob dieser Wandel stattgefunden hat. Sie lautet, ob du auftauchst, wenn er stattfindet.
Für Programme, die solche Daten vor die Geschäftsführung bringen müssen, verfolgt Profound Citation- und Mention-Share im Enterprise-Maßstab über neun oder mehr Answer Engines hinweg, mit einer Quellenzuordnung, die eine Prüfung durch die Führungsebene übersteht.
Temso ist ein leichterer All-in-one-Einstieg: ein einziges Pauschalabo ab 89 €/Monat, das verfolgt, wie oft deine Marke bei den wichtigsten KI-Engines auftaucht, zeigt, welche Wettbewerber-Quellen stattdessen zitiert werden, und diese Lücke in ein Content-Briefing verwandelt, ganz ohne Zusatzgebühren pro Engine.
Für eine engere, weniger verbindliche Prüfung bieten Peec AI und Otterly.AI ein schlankes Monitoring rund um Citation-Tracking auf Prompt-Ebene, ein vernünftiger erster Blick, bevor du dich auf ein vollständiges Programm festlegst. Einen vollständigen Vergleich dieser und weiterer Plattformen findest du unter /rankings/geo-tools.
Wähl fünf Prompts mit Kaufabsicht, die ein echter Kunde eingeben würde, bevor er dich je kontaktiert. Teste sie in ChatGPT, Perplexity und Google AI Overviews. Notier dir, ob deine Marke auftaucht, und an wessen Marke sie verliert, wenn nicht. Diese Prüfung dauert 20 Minuten und sagt dir mehr als jede einzelne Zeile in den Tabellen oben.
Quellen und Methodik: Jede Statistik auf dieser Seite nennt ihre Primärquelle, die Stichprobengröße, sofern offengelegt, und das Veröffentlichungsjahr. Mit (Anbieter) markierte Zeilen stammen aus den eigenen Daten eines einzelnen Unternehmens und wurden nicht unabhängig repliziert. Diese Seite wird vierteljährlich aktualisiert. Letzte vollständige Prüfung: September 2026.