Última actualización: septiembre de 2026. Próxima actualización: diciembre de 2026. Cada cifra de esta página indica su fuente, el tamaño de muestra cuando el editor lo hizo público y el año de publicación.
Llámalo compra asistida por IA: la parte cada vez mayor de la investigación, la comparación y la reducción de proveedores que ahora ocurre dentro de un chatbot en lugar de en una página de resultados de búsqueda o en el propio sitio web de un proveedor. Ya no es un comportamiento minoritario. Aparece en encuestas de software empresarial, sondeos nacionales a adultos comunes, datos de seguimiento de concesionarios de coches y registros de tráfico minorista en fiestas, todos apuntando en la misma dirección.
Esta página reúne cinco estudios distintos en un solo registro: la encuesta de G2 de marzo de 2026 a compradores de software B2B, la investigación Buyer Insights 2026 de Forrester, el sondeo de Pew Research Center de febrero de 2026 a adultos estadounidenses, el AI in Auto Retail Tracker de Cox Automotive y los datos de referencias de retail y viajes de Adobe. Cada fila de abajo es una afirmación autocontenida: un número, una fuente con nombre y un año, construida para sostenerse por sí sola.
Cómo leer este banco de estadísticas
Antes de citar un dato, ten en cuenta estas convenciones:
- Cada estadística repite su fuente completa en la fila, para que puedas citar cualquier línea suelta sin perder la referencia.
- Los estudios definen “usar IA” de forma distinta. Algunos cuentan cualquier punto de contacto con IA generativa en cualquier momento de la compra. Otros solo cuentan sesiones de chatbot, o solo el primer paso de la investigación. Lee la columna Métrica, no solo el porcentaje del titular, antes de comparar dos filas.
- Las estadísticas de estudios de un solo proveedor llevan la marca (vendor). Son datos reales de la plataforma de esa empresa, pero no han sido replicados de forma independiente por un tercero.
Compradores B2B de software y tecnología
El informe “Answer Economy” de G2 encuestó a 1.076 compradores y responsables de decisión B2B de software en marzo de 2026, en Norteamérica, EMEA y APAC. Es el conjunto de datos individual más grande detrás de esta página.
Cómo usan los compradores B2B los chatbots de IA para investigar
| Dato | Métrica | Fuente | Año |
|---|---|---|---|
| El 51 % de los compradores de software B2B ahora inicia su investigación en un chatbot de IA en lugar de Google | Dónde empieza la investigación | G2, “The Answer Economy” (1.076 compradores, marzo de 2026) | 2026 |
| El 71 % recurre a un chatbot de IA en algún momento de su investigación, frente a cerca del 60 % siete meses antes | Uso de chatbot en cualquier momento de la investigación | G2, misma encuesta | 2026 |
| El 93 % dice que un chatbot de IA ha cambiado de forma radical cómo investiga software | Cambio percibido en el proceso | G2, misma encuesta | 2026 |
| El 80 % sigue usando Google en algún punto de su recorrido de compra, incluso después de adoptar un chatbot | Google sigue en juego | G2, misma encuesta | 2026 |
| El 86 % aumentó su uso de chatbots de IA para investigar software durante el último año | Crecimiento interanual del uso | G2, misma encuesta | 2026 |
| El 63 % dedica seis horas o más a la semana a usar herramientas de IA para el trabajo | Intensidad de uso semanal | G2, misma encuesta | 2026 |
| El 41 % usa con regularidad una herramienta de IA de tipo Deep Research; solo el 2 % no sabe que existen este tipo de herramientas | Adopción de Deep Research | G2, misma encuesta | 2026 |
| El 33 % abre su primera sesión de investigación con IA con una pregunta de categoría, el 31 % con una comparación directa entre competidores y el 22 % preguntando por requisitos | Intención del primer prompt | G2, misma encuesta | 2026 |
| ChatGPT concentra el 62 % del uso de chatbots entre compradores de software B2B en 2026, frente al 47 % en 2025; Gemini tiene el 14 % | Cuota de chatbot entre compradores | G2, misma encuesta | 2026 |
| La cuota de atención de los compradores hacia ChatGPT alcanza su punto máximo en el 73 % en la etapa de descubrimiento y se mantiene por encima de la mitad durante la consideración, la decisión y la retención | Cuota de chatbot por etapa del embudo | G2, misma encuesta | 2026 |
Qué efecto tiene ese uso en la selección de proveedor
| Dato | Métrica | Fuente | Año |
|---|---|---|---|
| El 53 % dice que la investigación de software es más productiva con IA, frente al 36 % en agosto de 2025 | Productividad percibida de la investigación | G2, misma encuesta | 2026 |
| El 80 % dice que un chatbot de IA aceleró su decisión de compra | Velocidad de decisión | G2, misma encuesta | 2026 |
| El 83 % se sintió más seguro de su elección final de proveedor después de usar IA | Confianza en la decisión | G2, misma encuesta | 2026 |
| El 69 % eligió un proveedor distinto al que había planeado en un principio, a partir de la orientación de un chatbot de IA | Cambio de proveedor | G2, misma encuesta | 2026 |
| El 33 % compró a un proveedor del que nunca había oído hablar, después de recibir orientación de un chatbot de IA | Descubrimiento de marca nueva | G2, misma encuesta | 2026 |
| El 85 % tiene una opinión más favorable de un proveedor en cuanto lo ve citado dentro de una respuesta de IA | Efecto halo de la cita | G2, misma encuesta | 2026 |
| El 54 % nombra a un chatbot de IA generativa como la fuente número uno que da forma a su lista corta de proveedores, por delante de los sitios de reseñas con el 43 % | Fuente principal de la lista corta | G2, misma encuesta | 2026 |
| El 45 % dice que una cita de un sitio de reseñas es el elemento que más confianza inspira dentro de una respuesta de IA | Qué genera confianza en una respuesta | G2, misma encuesta | 2026 |
| El 64 % dice que se topa con una alucinación de IA “a menudo” o “muy a menudo” mientras investiga software | Frecuencia de alucinaciones | G2, misma encuesta | 2026 |
| El 40 % se identifica como “power user” diario de IA | Autoidentificación como power user | G2, misma encuesta | 2026 |
El comité de compra: Forrester, Gartner y Wynter
| Dato | Métrica | Fuente | Año |
|---|---|---|---|
| El 94 % de los compradores B2B usó IA en algún punto de su compra más reciente, frente al 89 % del año anterior | Uso de IA en la compra más reciente | Forrester, 2026 Buyer Insights: Buyer Usage of GenAI | 2026 |
| El 61 % de los compradores B2B usa una herramienta de IA privada, proporcionada por su empresa, en lugar de la versión gratuita para consumidores | Uso de IA privada frente a pública | Forrester, misma investigación | 2026 |
| Los compradores B2B tienen el doble de probabilidades de usar ChatGPT y cuatro veces más probabilidades de usar Microsoft Copilot en el trabajo que los consumidores en su vida diaria | Uso de chatbot en el trabajo frente a como consumidor | Forrester, misma investigación | 2026 |
| Más de la mitad de los usuarios de ChatGPT y Copilot en el trabajo usa la versión privada y con licencia de su empresa, en lugar de la herramienta pública gratuita | Uso enterprise frente a nivel gratuito | Forrester, misma investigación | 2026 |
| La IA generativa y la búsqueda conversacional son nombradas como la fuente de información más relevante en la compra B2B, elegida el doble de veces que cualquier otro canal | Fuente de información más relevante | Forrester, misma investigación | 2026 |
| La decisión de compra B2B habitual ahora implica a 13 interesados internos y 9 influenciadores externos | Tamaño del grupo de compra | Forrester, “The State of Business Buying, 2026” | 2026 |
| Más del 60 % de los compradores empresariales ahora usa una prueba antes de comprar, cifra que sube al 78 % entre los compradores que gastan 10 millones de dólares o más | Comportamiento de prueba antes de comprar | Forrester, “The State of Business Buying, 2026” | 2026 |
| El 67 % de los compradores B2B dice que preferiría un proceso de compra sin ningún representante de ventas | Preferencia por comprar sin representante | Gartner, encuesta de ventas a 646 compradores B2B, marzo de 2026 | 2026 |
| Para 2028, Gartner proyecta que el 90 % de las compras B2B estarán intermediadas por agentes de IA, canalizando más de 15 billones de dólares en gasto | Gasto futuro intermediado por agentes de IA | Gartner, comunicado de prensa de IT Symposium/Xpo, noviembre de 2025 | 2025 |
| El 68 % de los CMO de SaaS B2B en empresas con ingresos superiores a 50 M$ ahora inicia la búsqueda de proveedores en herramientas de IA antes que en la búsqueda tradicional | Cambio en la investigación de proveedores por parte del CMO | Wynter, encuesta a 101 CMO de SaaS B2B, enero de 2026 | 2026 |
Compradores de consumo
Pew Research Center encuestó a 5.119 adultos estadounidenses del 17 al 23 de febrero de 2026, como parte de su American Trends Panel. Es el conjunto de datos más amplio y menos filtrado comercialmente de esta página: cubre al público general, no solo a quienes ya están comprando software o un coche.
| Dato | Métrica | Fuente | Año |
|---|---|---|---|
| El 49 % de los adultos estadounidenses ha usado un chatbot de IA, frente al 33 % en 2024 | Adopción general de chatbot | Pew Research Center (5.119 adultos estadounidenses, 17-23 de feb. de 2026) | 2026 |
| El 25 % de los adultos estadounidenses usa un chatbot de IA todos los días | Uso diario de chatbot | Pew Research Center, misma encuesta | 2026 |
| El 42 % de los usuarios de chatbot dice que lo usa para buscar información, el uso más común | Uso principal del chatbot | Pew Research Center, misma encuesta | 2026 |
| El 38 % de los adultos empleados que usan un chatbot lo usa para tareas relacionadas con su trabajo | Uso de chatbot para tareas laborales | Pew Research Center, misma encuesta | 2026 |
| El 44 % de los adultos estadounidenses usa ChatGPT, el chatbot más usado; el 24 % usa Gemini; el 17 % usa Copilot | Cuota de marca de chatbot, público general | Pew Research Center, misma encuesta | 2026 |
| Los adultos menores de 50 años usan chatbots de IA en un 63 % de los casos, frente al 23 % entre los adultos de 65 años o más | Adopción por edad | Pew Research Center, misma encuesta | 2026 |
Radiografías por sector
El comportamiento del comprador no avanza a una sola velocidad. Estas tres categorías muestran hasta dónde ha llegado ya la investigación asistida por IA en tres compras muy distintas: un coche, una habitación de hotel o un regalo de fiesta, y una universidad.
Automoción
| Dato | Métrica | Fuente | Año |
|---|---|---|---|
| El 63 % de los compradores de vehículos con intención de compra dice que usará IA con toda seguridad o es probable que la use en su próxima compra de vehículo | Uso previsto de IA en la próxima compra | Cox Automotive, AI in Auto Retail Tracker (más de 1.500 compradores con intención de compra, Q1-Q2 2026) | 2026 |
| El 44 % de los compradores de coches ya usó una herramienta de IA durante su proceso de compra de vehículo de 2025 | Uso de IA ya realizado | Cars.com, encuesta a compradores con intención de compra, noviembre de 2025 (vendor, prefiltrada hacia usuarios de IA) | 2025 |
| El 24 % de los compradores dice que la IA le hace sentirse más preparado al entrar en un concesionario | Preparación del comprador | Cox Automotive, mismo tracker | 2026 |
| Solo el 29 % de los concesionarios ha empezado a adaptarse a la búsqueda de vehículos impulsada por IA, aunque el 82 % de los concesionarios ya usa IA en algún punto de su negocio | Brecha de adopción por parte del concesionario | Cox Automotive, mismo tracker | 2026 |
| Los concesionarios que trabajan con un socio externo de IA reportan mucha más confianza en su resultado de IA (30 %) que los concesionarios que actúan por su cuenta (8 %) | Confianza en el resultado de la IA | Cox Automotive, mismo tracker | 2026 |
Retail y viajes
| Dato | Métrica | Fuente | Año |
|---|---|---|---|
| Las referencias impulsadas por IA a sitios minoristas de EE. UU. crecieron un 693 % interanual durante la temporada de fiestas de 2025 | Crecimiento de referencias de IA, retail | Adobe Analytics (más de 1 billón de visitas a sitios minoristas de EE. UU. rastreadas), enero de 2026 | 2026 |
| Ese repunte alcanzó su punto máximo con un 769 % interanual solo en noviembre de 2025 | Pico mensual de crecimiento de referencias de IA | Adobe Analytics, mismo conjunto de datos | 2026 |
| Las referencias de IA a sitios de viajes de EE. UU. crecieron un 3.500 % interanual en julio de 2025 | Crecimiento de referencias de IA, viajes | Adobe Digital Insights (más de 8 millones de visitas rastreadas), septiembre de 2025 (panel de un solo proveedor, no del sector completo) | 2025 |
Educación superior
| Dato | Métrica | Fuente | Año |
|---|---|---|---|
| El 46 % de los estudiantes de secundaria usó IA en su búsqueda de universidad, frente al 26 % en la primavera de 2025 | Uso de IA en la búsqueda de universidad | EAB, encuesta a más de 5.000 estudiantes de secundaria, oct.-nov. de 2025 (vendor) | 2025 |
| El 18 % de los estudiantes descartó una universidad de su consideración por algo que mostró una herramienta de IA | Influencia de la IA en las decisiones | EAB, misma encuesta (vendor) | 2025 |
Qué significan estos números
La investigación con IA ahora ocurre antes de que un vendedor sepa que existe un comprador. Forrester encontró que el 61 % de los compradores B2B ya usa una herramienta de IA privada, proporcionada por su empresa, para el trabajo, y que el 47 % construye un caso de negocio interno antes de contactar siquiera con un proveedor. Para cuando tu equipo de ventas tiene noticias de un prospecto, la lista corta puede que ya esté cerrada.
La cita cambia la preferencia, no solo el conocimiento de marca. El 85 % de los compradores B2B tiene una opinión más favorable de un proveedor en cuanto lo ve citado dentro de una respuesta de IA, según G2. Eso no es un empujón pequeño. Es casi todo el comité de compra.
El comportamiento es constante en compras muy distintas. Un comprador de software B2B, un comprador de coches y un estudiante de secundaria que elige universidad muestran el mismo patrón: uso creciente de IA, confianza cada vez mayor en lo que muestra la IA y decisiones reales (un cambio de proveedor, una visita a un concesionario, una universidad descartada de la lista) que se derivan de ahí.
La confianza no es incondicional. El 64 % de los compradores B2B se topa con una alucinación de IA “a menudo” o “muy a menudo”, según G2, y las citas de sitios de reseñas siguen siendo la señal de confianza más importante dentro de una respuesta de IA. Los compradores usan mucho la IA, pero siguen comprobando su trabajo.
Cómo comprobar si apareces en estas respuestas de comprador
Las estadísticas anteriores describen un proceso de investigación que ahora ocurre en gran parte fuera de la vista, dentro de una ventana de chat, antes de que un comprador rellene siquiera un formulario. La pregunta práctica para tu propia marca no es si este cambio ha ocurrido. Es si apareces cuando ocurre.
Para programas que necesitan llevar este tipo de datos a la dirección, Profound rastrea la cuota de citas y de menciones a escala enterprise en nueve o más motores de respuesta, con la atribución de fuentes que resiste una revisión ejecutiva.
Temso es un punto de partida más ligero y todo en uno: una sola suscripción plana desde 89 €/mes que rastrea con qué frecuencia aparece tu marca en los principales motores de IA, muestra qué fuentes de la competencia se citan en tu lugar y convierte esa brecha en un briefing de contenido, sin tarifas adicionales por motor.
Para una comprobación más acotada y de menor compromiso, Peec AI y Otterly.AI ofrecen una monitorización ligera basada en el seguimiento de citas a nivel de prompt, un primer vistazo razonable antes de comprometerte con un programa completo. Una comparativa completa de estas y otras plataformas está en /rankings/geo-tools.
Elige cinco prompts con intención de compra que un cliente real escribiría antes de contactar contigo. Lánzalos en ChatGPT, Perplexity y Google AI Overviews. Anota si tu marca aparece, y contra qué marca pierde cuando no aparece. Esa comprobación te lleva veinte minutos y te dice más que cualquier fila suelta de las tablas de arriba.
Fuentes y metodología: cada estadística de esta página indica su fuente primaria, el tamaño de muestra cuando se hizo público y el año de publicación. Las filas marcadas con (vendor) proceden de datos propios de una sola empresa y no han sido replicadas de forma independiente. Esta página se actualiza cada trimestre. Última revisión completa: septiembre de 2026.