最終更新：2026年9月。 次回更新予定：2026年12月。以下の各数値には、出典、公表されている場合はサンプルサイズ、そして発表年を明記しています。
これをAI支援購買と呼びましょう。検索結果ページやベンダー自身のウェブサイトではなく、チャットボットの中で行われる調査、比較、ベンダー絞り込みの割合が拡大している現象です。もはやニッチな行動ではありません。企業向けソフトウェアの調査、一般成人を対象とした全国世論調査、自動車ディーラーの追跡データ、ホリデーシーズンの小売トラフィックログなど、あらゆるデータが同じ方向を示しています。
このページは、5つの独立した調査を1つの台帳にまとめたものです。G2による2026年3月のB2Bソフトウェア購入者調査、Forresterの2026年版Buyer Insights調査、Pew Research Centerによる2026年2月の米国成人対象世論調査、Cox AutomotiveのAI in Auto Retail Tracker、そしてAdobeの小売・旅行分野の流入データです。以下の各行は、数値、出典、発表年という単独で成立する主張として構成されています。
この統計集の読み方
数値を引用する前に、いくつか押さえておきたい表記のルールがあります。
- 各統計はその行の中で出典を完全な形で記載しているため、どの行を単独で引用しても出典情報が失われることはありません。
- 「AIを利用する」の定義は調査によって異なります。購入プロセスのあらゆる場面での生成AIとの接点をすべてカウントする調査もあれば、チャットボットのセッションのみ、あるいは調査の最初のステップのみをカウントする調査もあります。2つの行を比較する前に、見出しのパーセンテージだけでなく「指標」列を確認してください。
- 単一ベンダーの調査による統計には**(ベンダー)**と表示しています。これはその企業のプラットフォームから得られた実際のデータですが、第三者による独立した再現検証は行われていません。
B2Bソフトウェアおよびテクノロジー購入者
G2の「Answer Economy」レポートは、2026年3月に北米、EMEA、APACにまたがるB2Bソフトウェア購入者・意思決定者1,076人を対象に調査を実施しました。このページを支える単一データセットとしては最大のものです。
B2B購入者はAIチャットボットをどう調査に使っているか
| 統計 | 指標 | 出典 | 年 |
|---|---|---|---|
| B2Bソフトウェア購入者の51%が、GoogleではなくAIチャットボットで調査を始めている | 調査の開始地点 | G2「The Answer Economy」（購入者1,076人、2026年3月） | 2026 |
| 調査のどこかの段階でAIチャットボットを利用する購入者は71%で、7か月前の約60%から増加した | 調査全体でのチャットボット利用 | G2、同調査 | 2026 |
| 93%が、AIチャットボットによってソフトウェアの調査方法が根本的に変わったと回答している | プロセス変化の実感 | G2、同調査 | 2026 |
| チャットボットを導入した後も、80%は購買プロセスのどこかでGoogleを使い続けている | Googleは依然として併用されている | G2、同調査 | 2026 |
| 86%が、過去1年間でソフトウェア調査におけるAIチャットボットの利用を増やした | 前年比での利用増加 | G2、同調査 | 2026 |
| 63%が、仕事でAIツールを使う時間が週6時間以上に達している | 週あたりの利用強度 | G2、同調査 | 2026 |
| 41%がDeep Research型のAIツールを定期的に利用しており、そうしたツールの存在自体を知らないのはわずか2%にとどまる | Deep Researchの普及率 | G2、同調査 | 2026 |
| 最初のAI調査セッションを、33%はカテゴリーに関する質問から、31%は競合製品同士の比較から、22%は要件についての質問から始めている | 最初のプロンプトの意図 | G2、同調査 | 2026 |
| 2026年、B2Bソフトウェア購入者のチャットボット利用のうちChatGPTが占める割合は62%で、2025年の47%から上昇した。Geminiは14% | 購入者間でのチャットボットシェア | G2、同調査 | 2026 |
| ChatGPTが購入者の注目を集める割合は、発見段階で73%とピークに達し、検討、決定、継続利用の各段階を通じて半数を上回り続ける | ファネル段階別のチャットボットシェア | G2、同調査 | 2026 |
その利用がベンダー選定に与える影響
| 統計 | 指標 | 出典 | 年 |
|---|---|---|---|
| 53%が、AIを使うことでソフトウェア調査の生産性が上がったと回答しており、2025年8月の36%から上昇した | 調査生産性の実感 | G2、同調査 | 2026 |
| 80%が、AIチャットボットによって購入の意思決定が速くなったと回答している | 意思決定の速度 | G2、同調査 | 2026 |
| 83%が、AIを使った後、最終的なベンダー選定により自信を持てたと回答している | 意思決定への自信 | G2、同調査 | 2026 |
| 69%が、AIチャットボットの助言をもとに、当初の予定とは異なるベンダーを選んだ | ベンダーの変更 | G2、同調査 | 2026 |
| 33%が、AIチャットボットの助言を受けて、それまで聞いたことのなかったベンダーから購入した | 新規ブランドの発見 | G2、同調査 | 2026 |
| 85%が、AIの回答内で引用されているベンダーに対して、より好意的な印象を持つようになる | 引用によるハロー効果 | G2、同調査 | 2026 |
| 54%が、ベンダーの候補リストを形作る情報源として生成AIチャットボットを第1位に挙げており、43%のレビューサイトを上回っている | 候補リストへの最大の影響源 | G2、同調査 | 2026 |
| 45%が、AIの回答の中で最も信頼感を高める要素はレビューサイトからの引用だと回答している | 回答への信頼を生む要素 | G2、同調査 | 2026 |
| 64%が、ソフトウェアを調査する際にAIのハルシネーション（誤情報生成）に「よく」または「非常によく」遭遇すると回答している | ハルシネーションの発生頻度 | G2、同調査 | 2026 |
| 40%が、自らを日常的にAIを使う「パワーユーザー」だと認識している | パワーユーザーの自己認識 | G2、同調査 | 2026 |
購買委員会：Forrester、Gartner、Wynter
| 統計 | 指標 | 出典 | 年 |
|---|---|---|---|
| B2B購入者の94%が、直近の購入プロセスのどこかでAIを利用しており、1年前の89%から上昇した | 直近の購入におけるAI利用 | Forrester, 2026 Buyer Insights: Buyer Usage of GenAI | 2026 |
| B2B購入者の61%が、無料の一般消費者向けAIではなく、自社が提供する専用AIツールを利用している | 専用ツールと一般公開ツールの利用 | Forrester、同調査 | 2026 |
| B2B購入者が仕事でChatGPTを使う可能性は、消費者が日常生活で使う場合の2倍、Microsoft Copilotを使う可能性は4倍に上る | 業務利用と消費者利用の比較 | Forrester、同調査 | 2026 |
| 仕事でChatGPTやCopilotを使うユーザーの半数以上が、無料の一般公開版ではなく、自社がライセンス契約した専用版を利用している | 企業版と無料版の利用比較 | Forrester、同調査 | 2026 |
| 生成AIと対話型検索は、B2B購買において最も重要な情報源として挙げられており、その選択率は他のどのチャネルよりも2倍高い | 最も重要な情報源 | Forrester、同調査 | 2026 |
| 典型的なB2B購買の意思決定には、現在では社内の関係者13人と社外の影響者9人が関わっている | 購買グループの規模 | Forrester「The State of Business Buying, 2026」 | 2026 |
| 現在では60%を超える企業購入者が購入前にトライアルを利用しており、支出額が1,000万ドル以上の購入者に限ると78%まで上昇する | 購入前トライアルの利用 | Forrester「The State of Business Buying, 2026」 | 2026 |
| B2B購入者の67%が、営業担当者が一切介在しない購買プロセスを望むと回答している | 営業担当者不在の購買への選好 | Gartner、B2B購入者646人対象の営業調査、2026年3月 | 2026 |
| Gartnerは、2028年までにB2B購買の90%がAIエージェントを介して行われ、15兆ドルを超える支出がそこを通過すると予測している | AIエージェント経由の支出予測 | Gartner、IT Symposium/Xpoプレスリリース、2025年11月 | 2025 |
| 年商5,000万ドル以上の企業のB2B SaaS CMOの68%が、従来の検索よりも先にAIツールでベンダー探索を始めている | CMOによるベンダー調査の変化 | Wynter、B2B SaaS CMO101人対象調査、2026年1月 | 2026 |
消費者購入者
Pew Research Centerは、American Trends Panelの一環として、2026年2月17日から23日にかけて米国成人5,119人を対象に調査を実施しました。これはこのページの中で最も対象範囲が広く、商業的なフィルターが最も少ないデータセットであり、すでにソフトウェアや車を購入しようとしている人だけでなく、一般の人々全体を対象としています。
| 統計 | 指標 | 出典 | 年 |
|---|---|---|---|
| 米国成人の49%がAIチャットボットを利用したことがあり、2024年の33%から増加した | 全体のチャットボット普及率 | Pew Research Center（米国成人5,119人、2026年2月17日〜23日） | 2026 |
| 米国成人の25%が毎日AIチャットボットを利用している | 日常的なチャットボット利用 | Pew Research Center、同調査 | 2026 |
| チャットボット利用者の42%が情報検索のために使うと回答しており、これが最も多い用途である | 最も多い用途 | Pew Research Center、同調査 | 2026 |
| チャットボットを利用する就労中の成人のうち、38%が仕事関連のタスクに使っている | 業務タスクでのチャットボット利用 | Pew Research Center、同調査 | 2026 |
| 米国成人の44%が最も利用されているチャットボットであるChatGPTを利用しており、Geminiは24%、Copilotは17%である | 一般消費者におけるチャットボットのブランドシェア | Pew Research Center、同調査 | 2026 |
| 50歳未満の成人のAIチャットボット利用率は63%である一方、65歳以上では23%にとどまる | 年齢別の普及率 | Pew Research Center、同調査 | 2026 |
業種別スポットライト
購買行動の変化は一様な速さでは進みません。以下の3つのカテゴリーは、車、ホテルの部屋やホリデーギフト、そして大学という、まったく異なる3つの購買において、AI支援による調査がすでにどこまで浸透しているかを示しています。
自動車
| 統計 | 指標 | 出典 | 年 |
|---|---|---|---|
| 購入意欲の高い車の購入検討者の63%が、次回の車の購入時に間違いなく、またはおそらくAIを利用すると回答している | 次回購入時のAI利用予定 | Cox Automotive, AI in Auto Retail Tracker（購入検討者1,500人以上、2026年第1〜第2四半期） | 2026 |
| 車の購入検討者の44%が、2025年の車購入プロセス中にすでにAIツールを利用していた | 実際のAI利用 | Cars.com、購入検討者対象調査、2025年11月 （ベンダー、AI利用者に偏った事前フィルター済み） | 2025 |
| 購入検討者の24%が、AIのおかげでディーラーに足を運ぶ際により準備が整っていると感じると回答している | 購入者の準備度 | Cox Automotive、同トラッカー | 2026 |
| ディーラーの82%がすでに事業のどこかでAIを利用しているにもかかわらず、AIを活用した車両検索への対応を始めているディーラーはわずか29%にとどまる | ディーラー側の導入格差 | Cox Automotive、同トラッカー | 2026 |
| 外部のAIパートナーと連携しているディーラーは、AIの出力に対する自信（30%）が、自力で対応しているディーラー（8%）よりもはるかに高い | AI出力への自信 | Cox Automotive、同トラッカー | 2026 |
小売と旅行
| 統計 | 指標 | 出典 | 年 |
|---|---|---|---|
| 2025年のホリデーシーズン中、米国小売サイトへのAI経由の流入は前年比693%増加した | AI経由の流入成長率（小売） | Adobe Analytics（米国小売サイトへの訪問1兆件以上を追跡）、2026年1月 | 2026 |
| この急増は2025年11月単月で前年比769%とピークに達した | 月間AI経由流入成長率のピーク | Adobe Analytics、同データセット | 2026 |
| 米国旅行サイトへのAI経由の流入は、2025年7月に前年比3,500%増加した | AI経由の流入成長率（旅行） | Adobe Digital Insights（訪問800万件以上を追跡）、2025年9月 （単一ベンダーのパネルであり、業界全体のデータではない） | 2025 |
高等教育
| 統計 | 指標 | 出典 | 年 |
|---|---|---|---|
| 高校生の46%が大学探しにAIを利用しており、2025年春の26%から増加した | 大学探しにおけるAI利用 | EAB、高校生5,000人以上対象調査、2025年10〜11月 （ベンダー） | 2025 |
| 学生の18%が、AIツールが提示した情報を理由に、検討候補から大学を除外した | AIが意思決定に与える影響 | EAB、同調査 （ベンダー） | 2025 |
この数字が意味すること
AIによる調査は、売り手が買い手の存在を知る前から始まっています。 Forresterの調査では、B2B購入者の61%がすでに仕事で自社提供の専用AIツールを利用しており、47%がベンダーに接触する前に社内向けの導入根拠を作成しています。営業チームが見込み客から連絡を受ける頃には、候補リストはすでに固まっているかもしれません。
引用が変えるのは認知だけでなく、選好そのものです。 G2の調査によると、B2B購入者の85%が、AIの回答内で引用されているベンダーに対して、より好意的な印象を持つようになります。これはわずかな後押しではありません。購買委員会のほぼ全員に相当する規模です。
この行動パターンは、まったく異なる購買の間でも一貫しています。 B2Bソフトウェアの購入者、車の購入検討者、大学を選ぶ高校生は、いずれも同じパターンを示しています。AI利用の増加、AIが提示する情報への信頼の高まり、そしてそこから実際に生まれる意思決定（ベンダーの変更、ディーラー訪問、候補リストからの大学の除外）です。
信頼は無条件ではありません。 G2の調査によると、B2B購入者の64%がAIのハルシネーションに「よく」または「非常によく」遭遇しており、AIの回答内で最大の信頼シグナルとなっているのは今も変わらずレビューサイトからの引用です。購入者はAIを積極的に使いながらも、その出力を鵜呑みにはしていません。
これらの購入者向けの回答に自社が表示されるかを確認する方法
上記の統計が示す調査プロセスは、購入者がフォームに入力するずっと前に、チャットウィンドウの中でほとんど見えないまま進んでいます。自社ブランドにとって実務的に重要な問いは、この変化が起きたかどうかではありません。この変化が起きたとき、自社が表示されるかどうかです。
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*出典と手法：このページに掲載されている統計はすべて、一次情報源、開示されている場合はサンプルサイズ、そして発表年を明記しています。**（ベンダー）*と表示されている行は、単一企業自身のデータによるものであり、第三者による独立した再現検証は行われていません。このページは四半期ごとに更新されます。直近の全体レビュー：2026年9月。